تحلیل داده‌های فضایی با خانواده مفصل خی‌دو

در این مقاله خانواده‌ توابع مفصل خی‌دو، برای مدل‌سازی ساختار همبستگی میدان‌های تصادفی فضایی مانا و همسان‌گرد به کار رفته است. ساختار همبستگی این مفصل که تعمیم مفصل گاوسی است، برای مدل‌سازی بردارهای تصادفی در ابعاد بالا انعطاف‌پذیر بوده و بر خلاف مفصل گاوسی امکان مدل‌سازی ساختار‌های همبستگی دمی نامتقارن را فراهم می‌آورد. به دلیل پیچیدگی‌های محاسباتی تابع چگالی مفصل خی‌دو در ابعاد بالا، برای برآورد پارامتر‌های آن از روش درستنمایی مرکب زوجی استفاده شده، که در آن تنها توابع چگالی دومتغیره به کار رفته است. هدف این مقاله بررسی ویژگی‌های خانواده مفصل خی‌دو، برآورد پارامترهای آن با روش درستنمایی مرکب زوجی و کاربرد آن در درون‌یابی فضایی است.

Analysis of Spatial Data with Chi-Square Copula

In this paper , a family of copula functions called chisquare copula family is used for modeling the dependency structure of stationary and isotropic spatial random fields . The dependence structure of this copula is such that , it generalizes the Gaussian copula and flexible for modeling for highdimensional random vectors and unlike Gaussian copula it allows for modeling of tail asymmetric dependence structures . Since the density function of chisquare copula in high dimension has computational complexity , therefore to estimate its parameters , a composite pairwise likelihood method is used in which only bivariate density functions are used . The purpose of this paper is to investigate the properties of the chisquare copula family , estimating its parameters with the composite pairwise likelihood and its application in spatial interpolation.