برآورد پارامتر قابلیت اطمینان با تابع مفصل برای مولفه‌های دارای توزیع نمایی تعمیم‌یافته

پارامتر قابلیت اطمینان برای اکثر خانواده‌ توزیع‌های حاشیه‌ای با فرض استقلال بین دو مولفه‌ قدرت و تحمل برآورد شده است، اما متاسفانه کم‌تر در مورد دو مولفه بهم وابسته بحث شده است. به‌تازگی روشی مبتنی بر تابع مفصل برای برآورد پارامتر قابلیت اطمینان تحت فرض وجود همبستگی بین مولفه‌های قدرت و تحمل ارائه‌شده است. در این مقاله از این روش برای برآورد پارامتر قابلیت اطمینان وقتی توزیع مولفه‌ها نمایی تعمیم‌یافته باشد استفاده شده است. برای این منظور توابع مفصل فارلی - گامبل - ورگنسترن، فارلی - گامبل - مورگنسترن تعمیم‌یافته و فرانک به کار گرفته شده است. سپس مطالعه‌ای شبیه‌سازی به‌منظور نشان دادن تناسب برآوردهای بدست آمده انجام شده است. در پایان پارامتر قابلیت اطمینان برای داده‌های توزیع نسبی جمعیت برحسب گروه‌های عمده سنی به تفکیک مناطق شهری و روستایی ایران در سال 1390برآورد شده است .

Estimation of Reliability Parameter Using Copula Function for Components with Generalized Exponential Distribution

The parameters of reliability for the most family marginal distribution is estimated with the assumption of independence between two component stress and strength , but , unfortunately when these two component are correlated , have been less discussed . Recently , a method based on a copula function for estimating the reliability parameter is proposed under the assumption of correlation between stress and strength components . In this paper , this method is used to estimate the reliability parameter when the distribution of componets is Generalized Exponential (GE) . For this purpose FGM , generalized FGM and frank copula function have been used . Then simulation is also used to demonstrate the suitability of the estimates . In the end , reliability parameter for data relative contribution of major groups in terms of age breakdown of the population of urban and rural areas in Iran in the year 1390 will be estimated.