|
|
|
|
انتخاب متغیر و تشخیص ساختار در بعد بالا برای مدل‌های جمعی خطی-جزیی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
کاظمی محمد ,شاهسونی داود ,آرشی محمد
|
|
منبع
|
علوم آماري - 1397 - دوره : 12 - شماره : 2 - صفحه:485 -512
|
|
چکیده
|
در این مقاله یک روش دو مرحله ای برای انتخاب متغیر و تشخیص مولفه های خطی و غیرخطی در مدل های جمعی با بعد بالا معرفی می شود. در مرحله اول، از یک روش غربالگری برای کاهش بعد فضای متغیرها استفاده می شود. این روش غربالگری بر اساس همبستگی فاصله ای بین متغیرهای توضیحی و تابع توزیع حاشیه ای متغیر پاسخ ساخته شده و زمانی که متغیر پاسخ دم سنگین یا دارای مقادیر فرین باشد، عملکرد خوبی را از خود نشان می دهد. در مرحله دوم، از روشی مبتنی بر دو تابع تاوان برای انتخاب همز مان مولفه های غیرصفر و خطی استفاده می شود. کارایی این روش دو مرحله ای با مطالعه شبیه سازی و تحلیل یک مجموعه داده واقعی بررسی شده است.
|
|
کلیدواژه
|
انتخاب متغیر، تشخیص ساختار، غربالگری، کاهش بعد، مدل جمعی خطی-جزیی.
|
|
آدرس
|
دانشگاه صنعتی شاهرود, گروه آمار, ایران, دانشگاه صنعتی شاهرود, گروه آمار, ایران, دانشگاه صنعتی شاهرود, گروه آمار, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Variable Selection and Structure Identification in High Dimension for Partial Linear Additive Models
|
|
|
|
|
Authors
|
Kazemi Mohammad ,Shahsavani Davood ,Arashi Mohammad
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|