|
|
|
|
آزمون-برآوردیابی انقباضی در توزیع رایلی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
نقی زاده قمی مهران ,مهدی زاده زهره ,زارعی فرد حمید
|
|
منبع
|
علوم آماري - 1397 - دوره : 12 - شماره : 1 - صفحه:223 -237
|
|
|
|
|
چکیده
|
فرض کنید یک نمونه تصادفی از توزیع رایلی تک پارامتری در اختیار باشد. در روش های کلاسیک آمار، براساس اطلاعات موجود در نمونه و با روش های معمول به برآوردیابی پارامترنامعلوم پرداخته می شود. گاهی در عمل، محقق دارای اطلاعاتی درباره پارامتر نامعلوم به صورت یک حدس یا گمان می باشد. این حدس، اطلاعات غیرنمونه ای نامیده می شود. در این حالت، برآوردگرهای انقباضی خطی با ترکیب اطلاعات غیرنمونه ای و اطلاعات موجود در نمونه معرفی شدند که در نزدیکی مقدار حدسی و واقعی دارای مخاطره کمتری نسبت به برآوردگرهای معمول هستند. در این مقاله، براساس رد یا پذیرش فرضیه صفر نزدیکی مقدار حدسی و مقدار واقعی پارامتر، چند آزمونبرآوردگر انقباضی برای پارامتر مورد بررسی با روش های مختلف، معرفی و مخاطره آن ها تحت تابع زیان آنتروپی محاسبه می شود. سپس رفتار آزمونبرآوردگرهای انقباضی و بهترین برآوردگر خطی براساس کارایی نسبی بین آن ها مقایسه می شوند. آن گاه نتایج به دست آمده برای نمونه های سانسور شده نوع دوم به کار گرفته می شود.
|
|
کلیدواژه
|
آزمون-برآوردگر انقباضی، توزیع رایلی، داده‌های سانسورشده
|
|
آدرس
|
دانشگاه مازندران, گروه آمار, ایران, دانشگاه مازندران, گروه آمار, ایران, دانشگاه جهرم, گروه آمار, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Shrinkage Testimation in Rayleigh Distribution and it's Application in TypeII Censored Data
|
|
|
|
|
Authors
|
Zareefard Hamid ,Naghizadeh Qomi Mehran ,Mahdizadeh Zohre
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|