ارائه مدلی برای پیش‌بینی نوع صافی همودیالیز با تکنیک‌های داده‌کاوی

مقدمه: دیالیز ناکافی به عنوان یک عامل خطر مرگ و میر برای بیماران کلیوی، ضرورت وجودالگویی برای کمک به پرسنل بخش دیالیز جهت ارائه خدمات درست به بیماران دیالیزی و مدیریت صحیح درمان آن ها را نشان می دهد. از آنجا که نقش نوع صافی در کفایت دیالیز تعیین کننده میباشد، پژوهش حاضر با هدف شناسایی الگویی برای تشخیص نوع صافی همودیالیز صورت گرفته است. روش کار: پژوهش حاضر به روش توصیفی- مقطعی صورت گرفته است. جامعه ی پژوهش متشکل از داده هایبیمارستان علی ابن ابیطالب(ع) زاهدان در خرداد ماه 95 بود. جهت تحلیل داده ها از نرم افزار کلمنتاین 12 استفاده شدهاست. برای مدلسازی از الگوریتم های درخت تصمیم سی فایو، تقسیم و رگرسیون، آشکارساز تعامل خودکار مجذورکای، درخت آماری کارا و بی طرف سریع و شبکه عصبی استفاده گردید.یافته ها: مقدار صحت به دست آمده از اجرای الگوریتم های درخت تصمیم سی فایو، تقسیم و رگرسیون، آشکارساز تعاملخودکار مجذور کای، درخت آماری کارا و بیطرف سریع و شبکه عصبی به ترتیب 0/9263، 0/9047، 0/8872، 0/8720 و 0/8754 میباشد. مقادیر به دست آمده برای شاخص های حساسیت، شفافیت، صحت، دقت، ارزش اخباری منفی، شاخص f، میانگین هندسی، نرخ مثبت غلط، نرخ منفی غلط، نرخ کشف غلط و نرخ خطا برای مدل درخت تصمیم سی فایو نشان دهنده عملکرد بهتر این الگوریتم نسبت به سایر الگوریتم ها بود.نتیجه گیری: قوانین استخراج شده برای یک نمونه جدید با ویژگی های مشخص، می توانند صافی مناسب برای دیالیز راپیش بینی نمایند. از این رو مدل ارائه شده به پیش بینی دقیق تر نوع صافی همودیالیز و نیز مدیریت صحیح درمان بیمارانکمک می نمایدکه این منجر به ارتقای عملکرد سازمان های سلامت میگردد.