عوامل موثر بر هزینه های جبران نشده در بیمارستان های دانشگاه علوم پزشکی ایران: رویکرد داده‌های ترکیبی

مقدمه: بازپرداخت هزینه های خدمات مراقبت سلامت بخش اصلی از مشکلات مالی بیمارستان ها محسوب می‌شود که هزینه های جبران نشده این خدمات عامل تاثیرگذار بر درآمد بیمارستانی هستند. پژوهش حاضر با هدف تعیین عوامل موثر بر هزینه های جبران نشده در بیمارستان های دانشگاه علوم پزشکی ایران انجام شد.روش ها: مطالعه حاضر از نوع کاربردی بود که با روش کمی توصیفی تحلیلی به‌صورت مقطعی انجام شد. جامعه پژوهش شامل تمام بیمارستان های وابسته به دانشگاه علوم پزشکی ایران و ابزار مطالعه، فرم گردآوری داده بود. داده ها با استفاده از نرم‌افزار eviews نسخه 10 تحلیل شد. تخمین مدل با استفاده از رهیافت اقتصادسنجی داده های ترکیبی صورت گرفت.یافته ها: هزینه های جبران نشده به‌طور متوسط 624 میلیارد ریال برآورد شد که بیشترین سهم آن متعلق به کسورات بیمه ای (44 درصد)، بدهی بیماران نیازمند (39 درصد) و بدهی اتباع خارجی (17 درصد) بود. بین متغیرهای تعداد اتباع خارجی، بیماران سرپایی، تخت بیمارستان، ضریب اشغال تخت و طول مدت اقامت با هزینه های جبران نشده رابطه معنادار مثبت و بین متغیرهای تعداد اعمال جراحی و بیماران بستری با هزینه های جبران نشده رابطه معناداری وجود نداشت. متغیر ضریب گردش تخت تاثیری بر هزینه های جبران نشده نداشت. همچنین، متغیرهای تعداد تخت بیمارستانی، طول مدت اقامت و تعداد اتباع خارجی به ترتیب بیشترین اثر مثبت را بر هزینه های جبران نشده داشته اند.نتیجه‌گیری: با توجه به آمار بالای هزینه های جبران نشده در بیمارستان ها به نظر می رسد شناسایی علل کسورات بیمه ای و راهکارهایی برای کاهش آن و گسترش پوشش بیمه ای برای کاهش هزینه های جبران نشده می تواند موثر واقع شود.

Factors affecting the uncompensated costs in Hospitals of Iran University of Medical Sciences: Panel Data Approach

Introduction: Uncompensated care causes many financial problems for hospitals. It would be helpful to use any interventions to reduce uncompensated costs. This study aimed to investigate factors affecting Iran University of Medical Sciences (IUMS) hospitalschr('39') uncompensated costs during 20142018.Methods: The present study was an analytical and applied research with monthly data from 2014 to 2018. The study population included all hospitals affiliated to Iran University of Medical Sciences, and the tool was an Excel data collection form. Data analysis was performed using EViews 10 software. Model estimation was carried out using the panelchr('39')s econometric approach.Results: Uncompensated costs during the study period averaged 25 million dollars. The largest share of uncompensated costs belonged to insurance deductions, debts of poor and foreign patients. The results showed a significant positive relationship between the variables of foreign patients, outpatients, hospital beds, bed occupancy rate, and length of stay with uncompensated costs. There was no significant relationship among the variables of number of surgeries, number of hospitalized patients, and uncompensated costs. Moreover, the bed rotation coefficient variable did not affect uncompensated costs, and the hospital beds had the most positive effect on uncompensated costs, followed by the variables of the length of stay and number of foreign patients.Conclusion: The results of the study showed the high level of uncompensated costs in IUMS hospitals. Due to uncompensated costs rsquo; effect on hospital revenues, it seems that identifying the causes of deductions and subsequently ways to reduce insurance deductions as well as expanding insurance coverage to mitigate nonrecoverable costs can be effective.