تاثیر شبکه های اجتماعی مجازی بر خود مراقبتی کاربران نسبت به کووید-19: مدل معادلات ساختاری

مقدمه: امروزه شبکه های اجتماعی فرصت خوبی برای خود مراقبتی فراهم کرده است. مطالعه حاضر با هدف شناخت میزان تاثیر و رابطه شبکه های اجتماعی مجازی بر خود مراقبتی کاربران نسبت به کووید19 و دستیابی به مدل معادلات ساختاری انجام‌شده است.روش ها: پژوهش حاضر از نوع کاربردی بود که با روش توصیفی تحلیلی انجام شد. ابزار سنجش، پرسشنامه برخط مستخرج از الگوی خود مراقبتی اورم 2011 (همراه با جرح‌وتعدیل با توجه به اهداف پژوهش) بود. نمونه پژوهش شامل 662 نفر از کاربران شبکه های اجتماعی (واتساپ، اینستاگرام و تلگرام) استان هرمزگان بود که به شیوه نمونه گیری در دسترس انتخاب شدند. برای تحلیل و مدل‌سازی از نرم‌افزار spss وamos استفاده شد.یافته ها: نتایج پژوهش رابطه معنی دار و مستقیم را بین متغیرهای مستقل حضور و تعامل در شبکه و گرایش کاربر به نوع شبکه با متغیر وابسته خود مراقبتی نسبت به کووید19 نشان داده است (0.0009≤p). همچنین، 45 درصد از تغییرات متغیر خود مراقبتی توسط مجموعه‌ای از شاخص‌های حضور و تعامل در شبکه‌های اجتماعی پوشش داده‌شده است. مدل معادلات ساختاری نشان داد در متغیر خود مراقبتی بُعد حمایت روانی با ضریب استاندارد 0.99، بیشترین و بُعد آگاهی و توجه به تاثیرات و نتایج کووید19 با ضریب استاندارد 0.95 کمترین تاثیر را از متغیرهای حضور و تعامل در شبکه و گرایش کاربر به نوع شبکه داشته است.نتیجه‌گیری: از آنجائی که شبکه‌های اجتماعی توانسته بر خود مراقبتی کاربران موثر باشد مسئولان سلامت و مراکز کنترل و پیشگیری از بیماری می‌توانند از پتانسیل‌های شبکه‌های اجتماعی در امر خود مراقبتی استفاده نمایند.

The Effect of Virtual Social Networks on Users' Self-Care of Covid-19: A Structural Equation Modeling

Introduction: Today, social networks provide a good opportunity for selfcare. The aim of this study was to identify the impact and relationship of virtual social networks on userschr('39') selfcare of COVID19 and to achieve a structural equation modeling.Methods: In the present descriptiveanalytical study, the measuring instrument was an online questionnaire extracted from Orem rsquo;s selfcare model(2011) adapted based on the objectives of study. The study sample included 662 social network users (WhatsApp, Instagram, and Telegram users) in Hormozgan province; they were selected through convenience sampling. Modeling was carried out using SPSS and Amos software.Results: The results of the present research indicated a significant and direct relationship between the independent variables of ldquo;presence and interaction in the social networks rdquo; and ldquo;users rsquo; orientation to the type of social network rdquo; with the dependent variable of ldquo;selfcare towards COVID19 rdquo; (p< 0.0009). In addition, 45 percent of changes in selfcare variable was covered by a set of social networking indices. The structural equation Modelling (SEM) showed that in the selfcare variable, the dimension of psychological support with a standard coefficient of 0.99 had the highest effect, and the dimension of awareness and attention to the effects and results of COVID19 with a standard coefficient of 0.95 had the lowest effect with regard to the variables of presence and interaction in the network and users rsquo; orientation to the type of network.Conclusion: Since social networks have been able to affect userschr('39') selfcare, health officials and disease control and prevention centers can use the potential of social networks in selfcare.