طراحی مدل جامع تاب آوری بیمارستانی در مواجه با بیماری کرونا

مقدمه: مراکز بهداشتی درمانی باید بتوانند به‌سرعت با حوادث فاجعه باری مانند بلایای طبیعی و انسانی سازگار شوند. یکی از راه‌های مواجهه با بلایای مختلف در مراکز بهداشتی درمانی، افزایش تاب آوری است. هدف پژوهش حاضر طراحی مدل جامع تاب آوری بیمارستانی از طریق شناسایی عوامل موثر بر تاب آوری بیمارستانی، نحوه ارتباط میان این عوامل در شرایط مواجهه با بیماری کرونا بود.روش ها: در ابتدا، با استفاده از مطالعه پیشینه پژوهش عوامل موثر بر تاب آوری بیمارستانی شناسایی شد و در ادامه با استفاده از فن مد‌ل‌سازی ساختاری تفسیری مدل ارتباطی میان عوامل شناسایی‌شده، به دست آمد. مدل مفهومی به‌دست‌آمده از مد‌ل‌سازی ساختاری تفسیری با استفاده از نرم‌افزار smart pls نسخه سه مورد برازش قرار گرفت. بدین منظور پرسش‌نامه حاوی 33 سوال در اختیار 80 تن از مدیران، خبرگان و کارکنان بیمارستان های آموزشی یزد قرار گرفت.یافته ها: نتایج پژوهش حاکی از شناسایی هشت عامل کلی موثر بر تاب آوری بیمارستانی دارد. هشت عامل شناسایی‌شده در پژوهش حاضر، در چهار سطح کلی توسط مدل سازی ساختاری تفسیری ساختار یافتند. سطح آغازین مدل عوامل »پایداری « و »سیستم ارتباطات و فن‌آوری اطلاعات « هستند. همچنین، نتایج برازش مدل حاکی از تایید روابط شکل‌گرفته توسط مدل سازی ساختاری تفسیری دارد.نتیجه‌گیری: بر اساس نتایج پژوهش حاضر، مدیران بهداشت و درمان کشور می توانند به‌منظور تاب آوری بیمارستان های کشور در مواجه با بلایای طبیعی و حوادث پیش‌بینی‌نشده استفاده نمایند.

Designing a comprehensive model of hospital resilience in the face of COVID-19 disease

Introduction: Introduction: Health centers must can adapt quickly to catastrophic events, such as natural and human disasters. One way to face various disasters in health centers is to increase resilience. This study tries to identify the affecting factors on hospital resilience and the relationship between them, to design a comprehensive model of hospital resilience in the face of COVID19 disease.Methods: First, the affecting factors on hospital resilience were identified using a research background study. Then, through an interpretive structural modeling (ISM) technique, a relationship model among the identified factors was obtained. The conceptual model obtained from ISM was goodness of fit by using the Smart PLS3 software. For this purpose, a questionnaire containing 33 questions was administered to 80 managers, experts, and staff of Yazd training hospitals.Results: The results identified 8 general affecting factors on hospital resilience. The eight factors identified in this study were structured at 4 general levels by ISM. The initial level of the model consisted of stability and communication system and information technology factors. Also, the results of model goodness of fit confirmed the relationships formed by ISM.Conclusion: The results of this study can be used by health managers for the countrychr('39')s hospitals resilience in the face of natural disasters and unforeseen accidents.