>
Fa   |   Ar   |   En
   تحلیل موضوعی مقالات مرتبط با حوزه درمان افسردگی با روش خوشه ‌بندی سلسله مراتبی  
   
نویسنده حسینی‌ نسب حسین ,مکی ‌زاده فاطمه ,زال ‌‌زاده ابراهیم ,حاضری افسانه
منبع مديريت اطلاعات سلامت - 1395 - دوره : 13 - شماره : 5 - صفحه:347 -353
چکیده    مقدمه: با توجه به شیوع بالای افسردگی و بار قابل توجهی که این بیماری به فرد، نظام سلامت و جامعه تحمیل می‌کند، انجام مطالعات گسترده برای اتخاذ روش‌های مناسب پیشگیری و درمان و مدیریت این بیماری، ضروری به نظر می‌رسد. به منظور کمک به انجام پژوهش‌های مفید و مورد نیاز در این حوزه، مطالعه حاضر با هدف تعیین ساختار موضوعی مقالات مرتبط با درمان افسردگی انجام شد.روش بررسی: این پژوهش از نوع مطالعات کاربردی با رویکرد علم‌سنجی بود که با استفاده از روش تحلیل هم‌رخدادی واژگان و خوشه‌بندی انجام گردید. توصیفگرهای مقالات مرتبط، با جستجوی عبارت «depression» در سرعنوان موضوعی mesh و با تقسیم فرعی «therapy» از پایگاه pubmed در تاریخ 30/1/1394، در بازه زمانی سال‌های 2005 تا 2014 استخراج شد. داده‌ها در نرم‌افزارهای excel و spss مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.یافته‌ها: رشد تولیدات علمی در حوزه درمان افسردگی طی سال‌های مختلف، به صورت متوازن اتفاق افتاده بود. با تفکیک بازه زمانی پژوهش به دو دوره پنج ساله، 12خوشه با 34 توصیفگر مشترک یکسان به دست آمد و مشخص گردید که موضوعات «روان‌شناسی، دارو درمانی و پایبندی به درمان»، زمینه اصلی (رانت) موضوعات می‌باشند.نتیجه‌گیری: نتایج بر اساس شاخص دربردارندگی نشان داد که تنها 20 درصد از زمینه‌های موضوعی دوره دوم جدید هستند. از این امر می‌توان نتیجه گرفت که زمینه‌هایی که در سال‌های قبل با هم در نظر گرفته می‌شدند، ممکن است در ادامه پژوهش‌ها در سال‌های بعدی در کنار دیگر حوزه‌های متفاوت قرار بگیرند و یا حذف شوند.
کلیدواژه تحلیل‌ هم‌ رخدادی ‌واژگان ,خوشه ‌بندی ,pubmed ,تحلیل موضوعی ,افسردگی
آدرس دانشگاه یزد, دانشکده علوم اجتماعی, گروه علم اطلاعات و دانش شناسی, ایران, دانشگاه یزد, دانشکده علوم اجتماعی, گروه علم اطلاعات و دانش شناسی, ایران, دانشگاه یزد, دانشکده علوم اجتماعی, گروه علم اطلاعات و دانش شناسی, ایران, دانشگاه یزد, دانشکده علوم اجتماعی, گروه علم اطلاعات و دانش شناسی, ایران
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved