طراحی سیستم تصمیم یار بالینی مبتنی بر شبکه ی عصبی مصنوعی به منظور کشف اولیه ی سرطان از بزرگی خو شخیم پروستات

مقدمه: در سال های اخیر مفاهیم شبکه های عصبی مصنوعی در کشف اولیه و طبقه بندی بیمار یها متحمل پیشرفت های فراوانی شدهاست. استفاده از شبک ههای عصبی به دلیل توانای یهای بالقوه ی آن درکاربردهای پزشکی و در پیدا کردن کنش بین متغیرها، تشخیص ومدل سازی بیماری ها به طور وسیعی مقبول واقع شده است. هدف از این پژوهش، طراحی و پیاده سازی سیستم تصمیم یار مبتنی برشبکه های عصبی مصنوعی به منظور کشف اولیه ی سرطان پروستات بود.روش بررسی: پژوهش حاضر از نوع کاربردی و جامعه ی هدف آن متشکل از 360 بیمار مبتلا به ناهنجار یهای پروستات بودند که در1388 به بخش اورولوژی بیمارستان امام خمینی (ره) شهر تهران مراجعه نمودند. در این پژوهش به منظور ارزیابی - فواصل سال های 90عملکرد سیستم طراحی شده، از شاخص های حساسیت، ویژگی و صحت در طبقه بندی استفاده گردید. در طراحی هسته ی محاسباتیسیستم تصمیم یار بالینی در کشف اولیه ی سرطان پروستات از بزرگی خوش خیم آن، از الگوریتم شبکه ی عصبی گرادیان توام مدرجاستفاده شد. (scaled conjugate gradient)یافته ها: شاخص های عملکردی این سیستم، ویژگی و حساسیت بودند و عملکرد سیستم تصمیم یار بالینی پیشنهاد شده بر اساس این92 درصد بود. نتایج سیستم تصمیم یار در تشخیص و طبق هبندی بیماری های نیوپلازی / 97 و 11 / شاخص ها به ترتیب عبارت از 06پروستات، حاکی از پتانسیل بالای سیست مهای مبتنی بر شبکه های عصبی به عنوان ابزاری قوی در طبقه بندی ناهنجاری های پروستات بود.نتیجه گیری: در این پژوهش یک سیستم تصمیم یار پزشکی با هدف یاری رساندن به متخصصین در تشخیص و طبق هبندی بیماری هاینیوپلازی پروستات طراحی گردید. سیستم های هوشمند پزشکی بر مبنای هوش مصنوعی و به خصوص شبکه های عصبی، می توانند به پزشکاندر تشخیص دقیق سرطان پروستات و بزرگی خوش خیم آن کمک نمایند. با استفاده از این سیستم ها، بیوپسی های غیر ضروری و هزینه هایتشخیصی کاهش می یابد. به علاوه، این سیستم ها می توانند در به حداقل رساندن زمان فرایندهای تشخیصی بیماری ها موثر واقع شوند.واژه های کلیدی: سیستم تصمیم یار؛ سرطان پروستات؛ شبکه ی عصبی مصنوعی؛ حساسیت؛ ویژگی