تبیین مدل چرخه اطلاعات علمی سلامت و آسیب شناسی آن: پروتکل مطالعه

هدف از انجام مطالعه حاضر، ارائه و تبیین مدل چرخه اطلاعات علمی دقیق در حوزه کاربردی سلامت بر اساس شناسایی مفاهیم و روابط معنایی شبه علم و اختلالات اطلاعاتی در حوزه کاربردی سلامت و راهکارهای پرهیز از رواج شبه علم و اختلالات اطلاعاتی است. مطالعه پیش رو، یک مطالعه کیفی توسعه ی است که با استفاده از چندین روش و در دو فازو چهار مرحله مجزا انجام خواهد شد. فاز اول، شامل سه مرحله برای شناسایی مفاهیم مرتبط با شبه علم و اختلالات اطلاعاتی به منظور مفهوم سازی و تدوین مدل مفهومی و شناسایی راهکارهای مرتبط است که با روش مرور کتابخانه ای، مرور حیطه ای و گراندد تئوری انجام خواهد شد. فاز دوم تبیین چرخه اطلاعات علمی دقیق در حوزه سلامت است که با روش پانل متخصصان اجرا خواهد شد. مدلی که در این مطالعه تبیین خواهد شد، یک مدل جامع است که امکان کاربرد در تمامی جوامع و بافت ها را خواهد داشت. از سوی دیگر، با در نظر گرفتن معیار فرهنگ در آن، مدل برای جامعه سلامت ایرانی بومی سازی خواهد شد.

constructing and validating human resources analytics scale in the health system

introduction: human resources play a key role in delivering quality services within the health system. evaluating their analytical status affects performance and productivity as well as human resource analytics, through the collection and analysis of employee data, assists managers in making better decisions. this study endeavored to construct and validate a scale for assessing human resources analytics in the health system. methods: this study with applied purposes utilized a descriptive-survey method to examine the validity of the scale through confirmatory factor analysis (cfa). the population comprised 206 managers and experts from the pole eight universities of medical sciences, with 132 individuals selected through stratified random sampling and available for the study. questionnaire items were developed based on a qualitative study, achieving a reliability score of .976 using cronbach's alpha. results: the structural model of human resources analytics comprises 24 sub-components organized into three main components: information system redesign, cultural change, and systemic thinking. the confirmatory factor analysis confirmed the strong fit of the proposed model with the data and the significance of all factor loadings and construct validity was established. conclusion: the findings indicated that the human resources analytics scale possesses good validity and reliability, making it an effective tool for enhancing management and decision-making processes in the health system. this scale can be utilized with other tools to assess the status of human resources analytics.