>
Fa   |   Ar   |   En
   استخراج چهریزه‌های حوزه موضوعی زنان و زایمان بر اساس رویکرد کاربرمدار  
   
نویسنده فرج‌پهلو عبدالحسین ,عصاره فریده ,فخراحمد مصطفی ,دهقانی لیلا
منبع مديريت اطلاعات سلامت - 1398 - دوره : 16 - شماره : 6 - صفحه:285 -293
چکیده    مقدمه: اگرچه مفهوم تحلیل چهریزه ای در رده بندی و سیستم های بازیابی اطلاعات قدمتی طولانی دارد، اما به کارگیری رویکرد تحلیل چهریزه در سیستم های بازیابی امروزی با مشکلاتی همراه است که یکی از این مشکلات، عدم توجه مناسب به کاربر به عنوان ذینفع اصلی سیستم می باشد. هدف از انجام پژوهش حاضر، ارایه روشی برای استخراج چهریزه های مناسب در سیستم های بازیابی اطلاعات نوین با استفاده از رویکرد کاربرمدار بود.روش بررسی: برای درک نیاز کاربران و دستیابی به چهریزه های حوزه تخصصی زنان و زایمان، از روش تحلیل محتوای قراردادی با رویکرد کیفی استفاده شد. ابتدا با 14 متخصص مامایی و زنان و زایمان مصاحبه صورت گرفت و نیازهای اطلاعاتی گروه کاربری شناسایی گردید. سپس نیازهای اطلاعاتی با کمک متخصصان حوزه موضوعی طبقه بندی و چهریزه های به هر طبقه نسبت داده شد. به منظور ارزیابی مفید بودن چهریزه های استخراج شده، از یک گروه خبره متشکل از 8 متخصص موضوعی و 8 متخصص کتابداری و اطلاع رسانی پزشکی استفاده گردید و توافق بر اساس فرمول توافق کل مورد ارزیابی قرار گرفت.یافته ها: بر اساس کدهای استخراج شده از مصاحبه های مربوط به بخش تعیین نیازهای اطلاعاتی ذینفعان حوزه زنان و زایمان، 23 به دست آمد که از میان آنها، 9 چهریزه »گروه سنی، ارگان، روشهای درمانی، تشخیص، بیماری، علایم و نشانه ها، عامل خطر، عارضه و پیش آگهی« با دریافت ضریب توافق بالای 80 درصد، به عنوان چهریزه های مناسب توسط خبرگان شناسایی شد. نتیجه گیری: استخراج چهریزه های سیستم های بازیابی اطلاعات بر اساس رویکرد کاربرمدار، سبب میشود که چهریزه ها از حالت عمومی به تخصصی تبدیل گردد. در این صورت، چهریزه ها برای کاربران هر حوزه تخصصی در رابط کاربری متفاوت خواهد بود و بدین ترتیب رابطه ای کاربری تخصصی شکل می گیرد
کلیدواژه رفتار اطلاع یابی، ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات، طبقه بندی
آدرس دانشگاه شهید چمران اهواز, دانشکده علوم تربیتی و روان شناسی, گروه علم اطلاعات و دانش شناسی, ایران, دانشگاه شهید چمران اهواز, دانشکده علوم تربیتی و روان شناسی, علم اطلاعات و دانششناسی, ایران, دانشگاه شیراز, دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر, گروه مهندسی و علوم کامپیوتر, ایران, دانشگاه علوم پزشکی بوشهر, دانشکده پیراپزشکی, گروه کتابداری و اطلاع رسانی پزشکی, ایران
پست الکترونیکی leiladehghani@bpums.ac.ir
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved