|
|
|
|
پردازش تصاویر فراصدایی متوالی بافت کبد با الگوریتم تطبیق بلوک برای استخراج مدول برشی بافت کبد چرب
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
طالبیان درزی صدیقه ,مختاری دیزجی منیژه ,ایوبی یزدی نیلوفر
|
|
منبع
|
مجله انجمن مهندسي صوتيات ايران - 1403 - دوره : 12 - شماره : 2 - صفحه:17 -25
|
|
چکیده
|
واضحترین تغییرات ناشی از استئاتوز کبدی، کاهش انعطافپذیری بافت کبد است. در این مطالعه با الگوریتم تطبیق بلوک، جابجایی برشی بافت کبد چرب از تصاویر متوالی فراصدایی مُد b ارائه میشود. در این مطالعه 9 مرد و 18 زن، بدون هیچ بیماری زمینهای و کبدی، بررسی شدند. تصویربرداری با دستگاه سونوگرافی (آوانگاری)، بر روی افراد با کبد سالم و کبد چرب جهت تایید بیماری، بر اساس روشنایی تصویر انجام شد. تصاویر فراصدایی متوالی بافت کبد در طول اعمال تنش خارجی ثبت و ذخیره شد. تصاویر متوالی با الگوریتم تخمین حرکت پردازش شد و تراکمپذیری بافت کبد استخراج شد. بر اساس تغییرات نسبی طول تحت فشار تراکمی، مدول برشی محاسبه شد. تمایز دو گروه با آزمون تی مستقل و سطح معنیدار 0.95 انجام شد. نتایج افزایش معنیدار میانگین مدول برشی کبد چرب (0.86±5.41 کیلوپاسکال) نسبت به کبد سالم (0.68 ±2.30 کیلوپاسکال) را نشان دادند (عدد p کمتر از 0.05). اعتبارسنجی الگوریتم با اندازهگیری دستی انجام شد. نتایج نشان دادند استفاده از الگوریتم تطبیق بلوک و مدول برشی جهت استخراج ویژگیهای کشسانی بافت کبد برای تمایز میان کبد سالم و استئاتوز کبدی با کمینه کردن میزان دخالت کاربر و بدون توجه به تجربه و مهارت وی امکان دارد.
|
|
کلیدواژه
|
امواج فراصدا، پردازش تصویر، تخمین جابجایی، الگوریتم تطبیق بلوک، مدول برشی، کبد چرب
|
|
آدرس
|
دانشگاه تربیت مدرس, دانشکده علوم پزشکی, گروه فیزیک پزشکی, ایران, دانشگاه تربیت مدرس, دانشکده علوم پزشکی, گروه فیزیک پزشکی, ایران, دانشگاه علوم پزشکی تهران, دانشکده علوم پزشکی، بیمارستان امام خمینی, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
niloofar_ayoobi@yahoo.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
processing of consecutive ultrasound images of liver tissue with block matching algorithm to extract shear modulus of fatty liver tissue
|
|
|
|
|
Authors
|
talebian-darzi sedighe ,mokhtari-dizaji manijhe ,ayoobi-yazdi niloofar
|
|
Abstract
|
the most obvious change caused by hepatic steatosis is the decreased flexibility of liver tissue. this study presents the shear displacement of liver fatty tissue from sequential b-mode ultrasound images using the block-matching algorithm. in this study، 9 men and 18 women without any underlying liver disease were examined. ultrasound imaging was performed on individuals with both healthy and fatty livers to confirm the disease based on image brightness. the stored consecutive ultrasound images of liver tissue during stress were processed using a motion estimation algorithm to extract tissue compressibility. the shear modulus was calculated based on the relative changes in length under compressive stress. differentiation between the two groups was performed using an independent t-test with a significance level of 0.95. the results showed a considerable increase in the mean shear modulus of fatty liver (5.41 ± 0.86 kpa) compared to healthy liver (2.30 ± 0.68 kpa) (p < 0.05). algorithm validation was conducted through manual measurement. the results indicate that the use of the block-matching algorithm to extract the elastic properties of liver tissue can effectively distinguish between healthy liver and hepatic steatosis while minimizing user intervention.
|
|
Keywords
|
ultrasound waves ,image processing ,displacement estimation ,block matching algorithm ,shear modulus ,fatty liver
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|