|
|
واکاوی ویژگیهای مناسب دادهها برای استفاده در سیاستگذاری
|
|
|
|
|
نویسنده
|
نامداریان لیلا
|
منبع
|
سياست - 1398 - دوره : 49 - شماره : 2 - صفحه:515 -534
|
چکیده
|
دادههای خوب بهعنوان یکی از مهمترین شواهد تاثیرگذار بر سیاستگذاری، قادر است موانع سیاستی را از بین ببرد و امکان انجام اصلاحات سیاستی را فراهم آورد. با وجود این، بسیاریازسیاستگذاران در بهرهگیری از دادهها درتدوینسیاستها،با موانعی مواجهند.ازاینرو، هدفپژوهشحاضرشناسایی این موانع و ویژگیهای مناسب دادهها برای کاربرد در سیاستگذاری است. در این زمینه، ابتدا موانع پیشروی سیاستگذاران در استفاده از دادهها در سیاستگذاری با روش مصاحبه شناسایی و سپس با استفاده از رویکرد تحلیل چارچوب، ویژگیهای مناسب دادهها برای غلبه بر موانع در سه قالب ابعاد، مولفهها و شاخصها ارائه میشود. براساس نتایج مهمترین ابعاد کیفیت دادهها در سیاستگذاری عبارتاند از: قابلیت دسترسپذیری، قابلیت اطمینان، مرتبط بودن و کیفیت نمایش دادهها. همچنین مهمترین مولفههای کیفیت دادهها در سیاستگذاری شامل قابلیت دستیابی، بهموقع بودن، دقت و صحت، ثبات، تمامیت، استقلال، شفافیت، تناسب و خوانایی دادههاست.
|
کلیدواژه
|
تدوین سیاست، چارچوب سلسلهمراتبی، شواهد، کیفیت داده
|
آدرس
|
پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک), پژوهشکدۀ جامعه و اطلاعات, ایران
|
پست الکترونیکی
|
l_n1020@yahoo.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Analyzing appropriate features of data for using in policymaking
|
|
|
Authors
|
Namdarian Leila
|
Abstract
|
Good data as one of the most effective evidence for policymaking is able to remove policy barriers and provide policy reforms. However, many policy makers face barriers for using data to formulate policy. So, the aim of this study is to identify barriers and appropriate features of data for using in policymaking. In this regard, the barriers facing policy makers for using data in policymaking are identified by interview, and then appropriate features of data to overcome barriers are presented in three categories as dimensions, elements, and indicators by using framework analysis approach. The results show that the most important dimensions of data quality for using in policymaking are: availability, reliability, relevance, and presentation quality. Also, the most important elements of data quality for using in policymaking are: accessibility, timeliness, accuracy, consistency, integrity, independency, transparency fitness, and readability.
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|