>
Fa   |   Ar   |   En
   تحلیل کشش قیمتی تقاضای برق در ایران با استفاده از رگرسیون کوانتایل  
   
نویسنده کیانی پویان ,حیدری کیومرث ,نفیسی مقدم مریم
منبع پژوهشنامه اقتصاد انرژي ايران - 1403 - دوره : 14 - شماره : 53 - صفحه:192 -221
چکیده    هدف این مطالعه تحلیل کشش قیمتی تقاضای برق خانگی و غیرخانگی در 31 استان ایران در دوره زمانی 1400-1390 است. برای برآورد مدل با توجه به وجود چولگی در متغیر وابسته، روش رگرسیون کوانتایل انتخاب شده است. نتایج تحقیق نشان می دهد که کشش قیمتی برای تقاضای برق خانگی در بازه 0.069- تا 0.115- قرار دارد. در حالی که کشش قیمتی برای تقاضای برق غیرخانگی در بازه 0.021- تا 0.043- قرار می گیرید. بنابراین می توان نتیجه گرفت که اگرچه در هر دو بخش کشش قیمتی تقاضا کم است اما تقاضای برق خانگی با کشش تر از تقاضای برق غیرخانگی است. همچنین افزایش قیمت گاز طبیعی به عنوان نزدیک‌ترین جانشین برق تاثیر اندکی بر مصرف برق بخش خانگی و غیر خانگی داشته است. از دیگر نتایج مدل می‌توان به تاثیر بزرگ عادات مصرفی بر مصرف برق خانگی و غیرخانگی اشاره کرد.
کلیدواژه کشش قیمتی، تقاضای برق خانگی، رگرسیون کوانتایل، تقاضای برق غیرخانگی
آدرس پژوهشگاه نیرو, گروه پژوهشی اقتصاد برق و انرژی, ایران, پژوهشگاه نیرو, گروه پژوهشی اقتصاد برق و انرژی, ایران, دانشگاه تبریز, دانشکده اقتصاد و مدیریت, ایران
پست الکترونیکی nafisi1988@gmail.com
 
   estimation of price elasticity for electricity demand in iran: using quantile regression  
   
Authors kiani pouyan ,heydari kioumars ,nafisi moghadam maryam
Abstract    the purpose of this study is to investigate the price elasticity of household and non-household electricity demand across 31 provinces of iran from 2011 to 2021. due to the skewness of the dependent variable, the panel quantile regression method was chosen. the results show that the price elasticity of household electricity demand ranges of -0.069 to -0.115. the price elasticity demand of non-household ranges from -0.021 to -0.043. it reveals that price elasticities are less than one for both groups. according to the results, electricity is an inelastic good in iran. also, the elasticity of electricity demand is higher for households than for non-household. moreover, the results show that an increase in the price of natural gas, which is the closest substitute for electricity, has had a negligible impact on the electricity demand of the household and non-household sectors. among other model results, we can mention the incredible influence of demand habits on household and non-household electricity demand. 
Keywords price elasticity ,household electricity demand ,quantile regression ,non-household electricity demand
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved