بهینه‌سازی هزینه‌های اقتصادی و انتشار گازهای گلخانه‌ای در شبکه زنجیره تامین زیست‌توده در شرایط عدم قطعیت

با توجه به تغییرات اقلیمی که امروزه مطالعاتی زیادی را پیرامون خود شکل داده است از جمله کاهش مصرف سوخت‌های فسیلی و استفاده از انرژی‌های تجدیدپذیر جهت تولید انرژی پاک، در این پژوهش با همین هدف، طراحی مدل شبکه زنجیره‌تامین زیست‌تودۀ سه سطحی با دو تابع کمینه‌سازی در هزینه‌های اقتصادی و زیست‌محیطی مدنظر قرار گرفته است. تاب‌آوری مدل عمده‌ترین شکاف پژوهشی برطرف شده در این مطالعه است که به بررسی اختلال در عرضه مواد اولیه با رویکرد سناریوپردازی اقدام می‌کند. مدل ریاضی پژوهش، برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح مختلط می‌باشد. برای تک‌هدفه کردن تابع، تحت عدم قطعیت، از مدل ریاضی th فازی استفاده گردیده و اعتبارسنجی مدل، در یک مطالعه موردی واقعی، در استان تهران بررسی شده است. با توجه به یافته‌های حاصل از خروجی نرم‌افزارگمز(gams)، که هزینه بهینه اقتصادی معادل200,423,354,791 تومان و انتشار 1420469 گرم دی‌اکسیدکربن در سال را نشان می‌دهد، حالت بهینه ساخت 4 نیروگاه در شهرهای پاکدشت، قرچک، پرند و ملارد پیشنهاد شده است. تجزیه و تحلیل حساسیت بر روی پارامترهای روش th و بر روی تغییر مقادیر عرضه زیست‌توده، انتظارات را محقق نمود. در نتیجه مدل پیشنهادی، کارآمدی لازم را دارد و توانسته با ترکیب رویکرد اقتصادی و زیست‌محیطی، از نظر هزینه، بهینه باشد و انتشار گازهای گلخانه‌ای را نیز کاهش دهد. بنابراین مدل، تاب‌آوری لازم را دارا می‌باشد.

optimizing economic costs and greenhouse gas emissions in the biomass supply chain network under conditions of uncertainty

considering climate change, which has generated many studies today, including reducing fossil fuel consumption and using renewable energies to produce clean energy, in this research, with this aim, the design of a three-level biomass supply chain network model with two minimization functions in economic and environmental costs has been considered. the main research gap solved in this study is the resilience of the model, which examines the disruption in the supply of raw materials with a scenario approach. the mathematical model of the research is mixed integer linear programming. to single-target the function, under uncertainty, the fuzzy th mathematical model has been used and the validation of the model has been investigated in a real case study in tehran province. according to the findings from the output of gams software, which shows the optimal economic cost equal to 791354423200 tomans and the emission of 1420469 grams of carbon dioxide per year, the optimal mode of construction of 4 power plants in the cities of pakdasht, qarchak, parand and mallard have been proposed. the sensitivity analysis on the parameters of the th method and on the change of biomass supply values met the expectations. as a result, the proposed model has the necessary efficiency and has been able to be optimal in terms of cost and reduce greenhouse gas emissions by combining economic and environmental approaches. therefore, the model has the necessary resilience.