تخمین قیمت بازیکنان حرفه‌ ای فوتبال ایران از طریق هوش‌مصنوعی

هدف: هدف از انجام این تحقیق تخمین قیمت بازیکنان لیگ حرفه‌ ای فوتبال ایران بود. روش‌شناسی: روش انجام تحقیق با استفاده از طرح های آمیخته اکتشافی بود که تلفیقی از روش های کیفی و کمی می‌ باشد. جامعه‌ ی آماری تحقیق در بخش کیفی شامل مدیران، مربیان باشگاه ها و کارشناسان خبره و آشنا با حوزه خرید و فروش بازیکنان بودند که چهارده نفر تا رسیدن به نقطه اشباع، به روش گلوله برفی انتخاب شدند. در بخش کمی نیز جامعه آماری شامل کلیه‌ ی فوتبالیست‌ های حاضر در لیگ حرفه ای فوتبال خلیج فارس ایران در سال های 1396-1398 بودند. ابزار تحقیق در روش کیفی شامل مصاحبه عمیق بود که پایایی آن از طریق روش بازآزمون 81 درصد محاسبه شد. داده‌ های مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل روش های کمی نیز از سایت‌ های معتبر و سازمان لیگ فوتبال ایران جمع‌ آوری شدند. همچنین طراحی مدل از طریق شبکه‌ های عصبی شعاعی با بهره‌ گیری از نرم افزار r انجام پذیرفت. یافته‌ها: یافته های پژوهش در بخش کیفی نشان داد که عملکرد بازیکن، ویژگی‌‌های شخصی، توانایی های آن‌ها، ویژگی های باشگاه و عوامل ایجاد کننده حباب، در تعیین قیمت بازیکنان فوتبال موثر است. همچنین در بخش کمی مدلی با سه لایه‌ ی پنهان طراحی شد که کمترین میزان خطا را در پیش بینی قیمت بازیکنان داشت. نتیجه‌گیری: در مجموع طراحی این مدل موجب آگاهی مسئولین خرید و فروش باشگاه‌ های فوتبال خواهند شد تا بتوانند بازیکنان با استعداد و دارای هزینه نقل و انتقال مناسب را با حداقل هزینه و سطح بالایی از قابلیت اطمینان جذب نمایند.

estimate of prices of professional iranian football players using neural networks

objective: the purpose of conducting this study was to estimate prices of iranian professional football league players.methodology: the research method was mixed exploratory designs, which is a combination of qualitative and quantitative methods. the statistical population of the research in the qualitative section included managers, club coaches and experts who were familiar with the field of buying and selling players, and fourteen of them were selected by snowball method until they reached saturation point. in the quantitative section, the statistical population included all the football players present in the iranian persian gulf football professional league during 2016-2019. the research tool of qualitative method included in-depth interviews, the reliability of which was calculated 81% through re-test method. the data needed to analyze quantitative methods were also collected from valid sites and the iranian football league organization. the model was also designed through radial neural networks using software r.results: the study results of the qualitative section showed that the player's performance, personal characteristics and abilities, club characteristics and bubble-creating factors are effective on determining the price of football players. also, in the quantitative section, a model with two hidden layers was designed, which had the least error rate in predicting the price of players.conclusion: in general, the design of this model will make the officials of buying and selling of football clubs aware so that they can attract talented and cost-effective players with the minimum cost and high level of reliability.