شناسایی و وزن‌دهی عوامل و ملاک‌های اعتبارسنجی برنامه‌های درسی رشته‌های مهندسی برق و کامپیوتر از دیدگاه اعضای هیئت علمی

هدف اصلی از اجرای این پژوهش، شناسایی و تعیین وزن عوامل و ملاک‌های اعتبارسنجی برنامه‌های درسی رشته‌های مهندسی برق و کامپیوتر از دیدگاه اعضای هیئت علمی بود.  از این‌رو از روش پژوهش آمیخته استفاده شد. برای شناسایی عوامل و ملاک‌ها از دو پرسشنامه محقق‌ساخته دلفی (کیفی) و برای تعیین وزن آنها از پرسشنامه محقق‌ساخته دارای 92 گویه (کمی) بهره گرفته شد. ضریب روایی محتوای آن 0.87 و آلفای کرونباخ آن، 0.89 محاسبه شد. جامعه آماری پژوهش، همه اعضای هیئت علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران در سال تحصیلی 1397-1396 بود. حجم نمونه آماری در بخش کیفی 30 نفر و در بخش کمی 80 نفر تعیین شد. به‌منظور شناسایی و تعیین وزن عوامل و ملاک‌های اعتبارسنجی برنامه‌های یاد شده از روش‌های آماری توصیفی محدوده میان چارکی، میانگین، انحراف معیار و میانگین وزن‌دار استفاده شد. از دیدگاه اعضای هیئت علمی، 8 عامل و 26 ملاک بومی، تعیین شد. عوامل «روش‌های یاددهی یادگیری» و «محتوای برنامه درسی» و ملاک‌های «تناسب روش‌های یاددهی یادگیری با ابعاد دیگر برنامه درسی» و «تناسب هدف‌های برنامه درسی، با نیازها و امکانات دانشگاه، دانشجو، جامعه و صنعت» دارای بیشترین وزن تاثیر بر اعتبار برنامه‌های درسی رشته‌های مهندسی برق و کامپیوتر تعیین شدند.

Identifying and Weighting Factors and Criteria for Accreditation of Curriculum of Electrical and Computer Engineering Fields from the Viewpoints of Faculty Members

The purpose of this paper was to identify and weight factors and criteria for accreditation of curriculum of Electrical and Computer Engineering fields from the viewpoints of faculty members. In this regard, researchers used the mixed research method. Regarding the identification and weighting of the concerned factors and criteria, two Delphi (qualitative) researchermade questionnaires and a 92item researchermade questionnaire (quantitative) were used, respectively. Its content validity coefficient was determined as 0.87 and its Cronbach’s Alpha Coefficient was calculated as 0.89. The statistical population of this study included all faculty members of Electrical and Computer Engineering Faculty of University of Tehran in 20172018 Academic Year. The sample size was 30 individuals in the qualitative section and 80 individuals in the quantitative section. Given the identification and determining the weight of the factors and criteria of accreditation of the concerned curriculum, it was decided to make use of such descriptive statistical methods as quartile range, mean, standard deviation and the weighted averages. The faculty members determined 8 indigenous factors and 26 criteria. Such factors as "teachinglearning methods" and "content of the curriculum" as well as such criteria as "appropriateness of the teachinglearning methods with other dimensions of the curriculum" and "proportionality of the objectives of the curriculum with the needs and facilities of the university, students, society and industry" had the most impact weight on the validity of curriculum of Electrical and Computer Engineering fields.