نهان‌نگاری تطبیقی تصویر مبتنی بر آنتروپی در گراف با کارایی و امنیت بهبودیافته

نهان‌نگاری تطبیقی در حوزه‌های مکان و فرکانس کاربرد وسیعی دارد. ازآنجایی‌که تشخیص وجود پیام مخفی‌شده در لبه های تیز واقع در نواحی پر نویز یا زبر دشوار است، مخفی سازی پیام در این نقاط بهینه است. در این مقاله یک روش نهان‌نگاری تطبیقی در حوزه مکان طراحی‌شده است که قابل‌تعمیم به حوزه‌ی فرکانس است. در این الگوریتم زبری پنجره های نا هم‌پوشان 3×3 از تصویر، با استفاده از آنتروپی گراف وزن‌دار متناظر، محاسبه‌شده است. همچنین پیکسل‌های لبه ی پنجره‌های زبر به شیوه جدیدی استخراج‌شده است. اهمیت دیگر روش ما این است که برای یک پوشانه و نهانه متناظر، لبه‌های یکسانی به دست می آورد و با توجه به طول پیام آن ها را با چگالی معینی، در سراسر تصویر مخفی می کند. پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی روی 5000 تصویر طبیعی و به کارگیری یک الگوریتم نهان کاوی مدرن، نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی در مقایسه باالگوریتم های تطبیقی نوین دیگر، بیش از 1% از سطح امنیت بالاتری برخوردار است.