افزایش دقت مکان‌یابی در سامانه‌های مخابراتی بدون سیم مبتنی بر شبکه عصبی

مکان یابی دقیق هدف در سامانه های مخابراتی بدون سیمیکی از مسایل مهم در کاربردهای نظامی و غیرنظامی می‌باشد. در شبکه‌های مخابراتی بدون سیم مکان کاربر با استفاده از اندازه گیری زمان ورود سیگنال (toa) از ms به bs های مجاور انجام می‌شود. یکی از روش‌های دقیق برای تعیین مکان در سامانه های مبتنی بر toa استفاده از شبکه‌های عصبی می‌باشد. در این مقاله الگوریتم جدیدی برای افزایش دقت مکان یابی بر اساس شبکه عصبی bpnn ارایه شده است. در الگوریتم جدید ارایه شده، به‌جای استفاده از نقاط تقاطع احتمالی دوایر toa به‌عنوان ورودی شبکه عصبی، از شعاع دوایر toa استفاده‌شده که نسبت به روش قبلی از پیچیدگی بسیار کمتری برخوردار بوده و باعث افزایش دقت می‌گردد. نتایج تحلیل و شبیه‌سازی‌ها نیز کاهش خطای مکان‌یابی به میزان بیشتر از نصف در الگوریتم جدید نسبت به روش قبلی و لذا افزایش قابل‌توجه دقت مکان‌یابی را نشان می‌دهد.