|
|
|
|
ارایه یک الگوریتم انتخاب مشخصه بهینه بدون نظارت
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
کاکایی مطلق حمیدرضا ,ملازاده گل محله مهدی ,تیمورپور بابک
|
|
منبع
|
پدافند الكترونيكي و سايبري - 1394 - دوره : 3 - شماره : 3 - صفحه:1 -7
|
|
چکیده
|
انتخاب بردار مشخصه مناسب برای حداکثر نمودن موفقیت یک ماشین دسته بندی کننده بسیار موثر است. در این مقاله با استفاده از ترکیب روش های مختلف محاسبه تابع هسته، یک الگوریتم انتخاب مشخصه بهینه بدون نظارت پیشنهاد گردیده است. بردار مشخصه به دست آمده از الگوریتم پیشنهادی، صحت خروجی دسته‌بندی کننده شبکه عصبی پس‌انتشارخطا را حداکثر می گرداند. در این مقاله برای مطالعه موردی از دسته بندی استاندارد تصاویر فشرده‌شده مبتنی بر کدگذاری تبدیلی و تصاویر فشرده‌نشده با استفاده از رشته‌بیت آن‌ها استفاده می‌گردد. استانداردهای مورد نظر برای دسته بندی، استانداردهای jpeg و jpeg2000 و تصاویر فشرده‌نشده با فرمت tiff می‌باشند. با استفاده از بردار مشخصه به دست آمده از الگوریتم پیشنهادی، صحت دسته بندی کننده در حدود 98% می‌گردد.
|
|
کلیدواژه
|
بردار مشخصه ,انتخاب بردارهای مشخصه ,شبکه عصبی ,دسته‌بندی ,استاندارد فشرده‌سازی تصویر
|
|
آدرس
|
دانشگاه جامع امام حسین (ع), مربی، دانشگاه جامع امام حسین(ع), ایران, دانشگاه جامع امام حسین (ع), مربی، دانشگاه جامع امام حسین(ع), ایران, دانشگاه جامع امام حسین (ع), مربی، دانشگاه جامع امام حسین(ع), ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
mmollazadeh@ihu.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|