روش مبتنی بر شباهت معنایی در خلاصه‌سازی متون فارسی براساس عبارت پرس‌وجوی کاربر

سیستم‌های خلاصه‌سازی خودکار متون، یکی از انواع سیستم‌های مدیریت اطلاعات حجیم هستند. این مقاله به یکی از انواع خلاصه‌سازی استخراجی به نام خلاصه‌سازی مبتنی بر پرس‌وجوی کاربر بر روی زبان فارسی می‌پردازد که بسیار برای مرور اطلاعات بر روی موضوعات مشخص توسط فرماندهان مفید می‌باشد. مهم‌ترین فاز در این نوع خلاصه‌سازی، محاسبه شباهت بین عبارت پرس‌وجو و اجزای متن اصلی است. برای رسیدن به این مهم، پس از فاز پیش‌پردازش، تبدیل عبارت پرس‌وجو به جمله و بهره بردن از ابهام‌زدایی معنایی کلمات، شباهت معنایی بین عبارت پرس‌وجو و جملات متن با استفاده از فارس‌نت محاسبه می‌شود. سپس، جملاتی که بیشترین شباهت معنایی را با عبارت پرس‌وجو داشته باشند برای حضور در خلاصه انتخاب می‌شوند. ارزیابی‌های حاصل از رویکرد پیشنهادی مقاله، نشان از مطلوب بودن نسبی الگوریتم موردنظر دارد. با توجه به نوپا بودن زبان فارسی در زمینه پردازش زبان طبیعی، توسعه آنچه در این مقاله بررسی شده‌است و نظایر آن می‌تواند کمک شایانی به بهبود نتایج کند.