|
|
|
|
ارایه روش های هوشمند برای آشکارسازی و مقابله با سیگنال فریب در گیرنده های GPS
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
موسوی سید محمدرضا ,رضایی محمدجواد ,حسین زاده نیما ,علی کیاامیری سید رامین
|
|
منبع
|
پدافند الكترونيكي و سايبري - 1393 - دوره : 2 - شماره : 1 - صفحه:71 -81
|
|
چکیده
|
امروزه فریب از مهم ترین و خطرناک ترین تهدیدهای پیش روی گیرنده هایgps است که اطلاعات نادرست به گیرنده می دهد و مشکلاتی را در محاسبات زمانی و مکانی ایجاد می کند. مقابله با فریب از امور مهم در تحقیقات حوزهgps می باشد. در این مقاله دو روش برای آشکارسازی و جبران اثر سیگنال فریب ارایه می شود. ابزارهای پیش بینی شده برای رسیدن به هدف، فیلتر کالمن و شبکه عصبی بازگشتی می باشند که از تخمین گرهای ساده و قابل پیاده سازی روی پردازنده های ارزان قیمت به حساب می آیند. الگوریتم های پیشنهادی هم چنین از یک ضریب کاهشی تطبیقی برای جبران اثر فریب استفاده می نمایند. نتایج شبیه سازی روی داده های واقعی استخراج شده از یک گیرنده تـک فرکانسهgps نشان می دهند که الگوریتم های پیشنهادی مبتنی بر فیلتر کالمن و شبکه عصبی بازگشتی در آشکارسازی وقوع فریب کاملاً موفق می باشند و می توانند اثر فریب را، به ترتیب به میزان 45 و 65 درصد جبران نمایند. نظر به این که داده های دریافتی هر یک ثانـیه به روز می شـوند، هـردو الـگوریتم به صورت بلادرنگ عمل می نمایند.
|
|
کلیدواژه
|
Spoofing ,Pseudo-range ,Recurrent Neural Networks ,Kalman Filter ,Differential GPS ,سیگنال فریب ,شبه فاصله ,شبکه های عصبی ,فیلتر کالمن ,GPS تفاضلی
|
|
آدرس
|
دانشگاه علم و صنعت ایران, دانشگاه علم و صنعت ایران, ایران, دانشگاه علم و صنعت ایران, دانشگاه علم و صنعت ایران, ایران, دانشگاه علم و صنعت ایران, دانشگاه علم و صنعت ایران, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب, دانشگاه آزاد واحد تهران جنوب, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|