یک روش مسیریابی در شبکه‌ های اینترنت اشیا مبتنی بر منطق فازی و خوشه‌ بندی برای کاربرد در حمل‌ و نقل هوشمند

امروزه حمل‌ و نقل یکی از موضوعات اساسی و مشکلات بزرگ در شهرها است و این مسئله در شهرهای بزرگ‌تر مانند شهر تهران به یک دغدغه مهم تبدیل شده است. ازاین‌رو  سامانه‌های حمل‌ و نقل به وجود آمده و گسترش پیدا کرده است. اما رشد سریع جمعیت، مهاجرت به شهرها، افزایش مالکیت خودرو و استفاده از وسایل نقلیه شخصی چالش‌هایی هستند که سیستم‌های حمل‌ونقل شهری با آن مواجه هستند. دراین‌بین سیستم‌های حمل‌ونقل مسافر می‌تواند نقش بسزایی در بهبود وضع ترافیکی شهر داشته باشد. پروتکل‌های مسیریابی مبتنی بر خوشه یکی از مهم‌ترین راه‌های کاهش مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم در سیستم‌های حمل‌ونقل می‌باشد. در این مقاله، یک پروتکل خوشه‌بندی جدید با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی کلونی زنبورعسل ارائه شده که روشی نوینی برای کاهش مصرف انرژی و بهبود طول عمر شبکه می‌باشد. مسیریابی شبکه حسگر بی‌سیم شامل سه مرحله خوشه‌بندی گره‌های حسگر به تعدادی خوشه با استفاده از الگوریتم خوشه‌بندی فازی، انتخاب سرخوشه‌های بهینه و انتقال داده می‌باشد. نتایج پیاده‌سازی روش پیشنهادی و مقایسه عملکرد آن با روش‌های پیشین در این حوزه عملکرد مناسب این روش را نشان می‌دهد.

a routing method in iot networks based on fuzzy logic and clustering for intelligent transportation

this research has been done with the aim of providing a routing method in internet of things networks based on fuzzy logic and clustering for the use of smart transportation. today, transportation is one of the basic issues and major problems in cities and this issue bigger cities such as tehran have become an important concern, hence transportation systems have been created and expanded. but rapid population growth, migration to cities, increasing car ownership and the use of personal vehicles are the challenges that urban transportation systems are facing. meanwhile, passenger transportation systems can play a significant role in improving the city’s traffic situation. cluster-based routing protocols are one of the most important ways to reduce energy consumption in wireless sensor networks. in this thesis, a new clustering protocol using bee colony optimization algorithm is presented and a new method to reduce energy consumption and. lifetime improvement in wireless sensor network routing includes three stages of clustering sensor nodes into a number of clusters using fuzzy clustering algorithm, selecting optimal cluster heads and data transmission. the results of implementing the proposed method and comparing its performance with other methods the former showed the proper performance of this method in this field.