کاهش اثرات حمله فریب در گیرنده‌های gps واحدهای اندازه‌گیری فازور با استفاده از شبکه‌های عصبی

زمان‌سنجی دقیق یکی از ویژگی‌های کلیدی سامانه موقعیت‌یاب جهانی (gps) است که در زیرساخت‌های بسیار مهمی از جمله واحدهای اندازه‌گیری فازور (pmu) مورد استفاده قرار می‌گیرد. هر برچسب زمانی نادقیق در شبکه‌های هوشمند قدرت می‌تواند منجر به اتفاقات فاجعه باری شود. آسیب‌پذیری گیرنده‌های gps ثابت که در pmuها مستقر هستند، نسبت به حمله همگام‌سازی زمانی (tsa) باعث کاهش سطح اعتماد به زمان ارائه شده توسط این گیرندهها می‌شود. در این مقاله، از روش نظارت ‌بر انحراف ساعت گیرنده pmu استفاده شده است. در این روش، یک الگوریتم کاهش اثرات فریب براساس مشاهدات انحراف ساعت ارائه می‌‌شود. یک شبکه عصبی چندلایه (mlp) برای دنبال کردن رفتار اطلاعات انحراف ساعت و حفظ روند معتبر تحت شرایط حمله همگام‌ساز زمان آموزش داده شده است که می‌تواند به‌طرز چشمگیری روند انحراف ساعت را تقلید کند. در نهایت، نتایج حاصل با برآورد‌گر قوی و کم حافظه re که یکی از بروزترین روش‌های مقابله با tsa است و همچنین فیلتر توسعه یافته کالمن (ekf) و ناظر lo، مقایسه شد که rmse روش پیشنهادی بهبود حداقل شش برابری در تشخیص و اصلاح حمله را دارد که این نشان‌دهنده عملکرد خوب روش پیشنهادی است.

reducing the effects of deception attack on gps receivers of phasor measurement units using neural networks

accurate timing is one of the key features of the global positioning system (gps), which is employed in many critical infrastructures. any imprecise time measurement in gps-based structures, such as smart power grids, and phasor measurement units (pmus), can lead to disastrous results. the vulnerability of the stationary gps receivers to the time synchronization attacks (tsas) jeopardizes the gps timing precision and trust level. in this paper, the pmu receiver clock deviation monitoring method is used. in this method, a deception and fraud reduction algorithm is presented based on clock deviation observations. a multi-layer perceptron neural network is trained to track clock behavior information behavior and maintain a valid trend under time-synchronization attack conditions that can dramatically mimic clock deviation. finally, the results were compared with a strong and low-memory re estimator, which is one of the most recent methods of counteracting tsa, as well as an extended kalman filter and a luenberger observer. this indicates the good performance of the proposed method.