|
|
|
|
بهبود کیفیت تصاویر موج‌میلیمتری از طریق ترکیب با تصاویر مرئی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
امینی راد رویا ,عفیفی احمد ,فهیمی فر محمد حسین
|
|
منبع
|
پدافند الكترونيكي و سايبري - 1400 - دوره : 9 - شماره : 4 - صفحه:77 -86
|
|
چکیده
|
یکی از کاربرد های تصویر برداری موج میلیمتری غیر فعال pmmw برای نشان دادن اشیاء پنهان در زیر لباس انسان است. نمایش اشیاء پنهان شده به لحاظ امنیتی در مکان هایی مانند فرودگاه ها از اهمیت فوق العاده ای برخوردار است. بطور کلی تصاویر موج میلیمتری کیفیت پایینی دارند و از اینرو استفاده از تکنیک های پردازش تصویر برای افزایش کیفیت این تصاویر استفاده می شود. در این مقاله با استفاده از رویکرد همجوشی تصاویر pmmw و مرئی روشی برای دستیابی به تصویری که در آن شیء پنهان از تصویر pmmw استخراج و همچنین جزئیات تصویر مرئی در آن حفظ شود را ارائه می دهد. در روش پیشنهادی، ابتدا تصاویر با استفاده از تبدیل bemd به زیر تصاویر فرکانس بالا و فرکانس پایین تجزیه شده اند. در مرحله بعد، از تبدیل nsst برای تجزیه تصاویر حاصل از مرحله قبل در تفکیک پذیری ها و جهت های مختلف استفاده شده و در ادامه از شبکه عصبی scm بهبود یافته به عنوان قانون همجوشی بهره گرفته شده است. نتایج به دست آمده با استفاده از معیارهای اثربخشی همجوشی qab/f و mi ارزیابی شده اند و روش پیشنهادی توانسته است کیفیت تصاویر ترکیبی و نمایش اشیاء پنهان، که با استفاده از روش تجزیه nsst و قانون iscm ترکیب شده بودند، را بهبود داده و معیار qab/f را به طور میانگین تا 33 درصد ارتقا دهد.
|
|
کلیدواژه
|
دوربین موج میلی متری پسیو، همجوشی تصاویر، تجزیه حالت تجربی دوبعدی، تبدیل شییرلت، شبکه عصبی iscm، معیار ارزیابی همجوشی
|
|
آدرس
|
, ایران, دانشگاه صنعتی مالک اشتر, گروه الکترونیک, ایران, دانشگاه صنعتی مالک اشتر, گروه الکترونیک, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
bisjerdi@yahoo.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Improving the Quality of Millimeter Wave Images by Fusion with Visible Images
|
|
|
|
|
Authors
|
Amini Rad Roya ,afifi Ahmad ,fahimifar mohammad hossein
|
|
Abstract
|
Passive millimeter wave imaging is used to discover the objects concealed under a person’s clothes. Discovering hidden objects is extremely important in the places such as airports, because of security. However, millimeter wave images have lowquality and image processing techniques are needed to improve the quality of the images. This paper attempts to use the fusion approach to present a method for discovering hidden objects from PMMW images while preserving the details of visible images. In the proposed method, images are subdivided using BEMD conversion into high frequency and low frequency subimages. In the next step, the NSST conversion is used to parse images from the previous step in different resolutions and directions, and then the improved SCM neural network is used as the fusion rule. The results are evaluated using fusion effectiveness criteria of QAB/F and MI. Simulation results show that the proposed method improves the previous results, which were combined using the NSST analysis method and the ISCM law, with an average of about 33% for the QAB/F criterion .
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|