کاهش تداخل عمدی در سیستم‌های مخابراتی رادیوشناختگر با استفاده از تبدیل موجک

یکی از عوامل مخرب در سامانه های مخابراتی و راداری، تداخل عمدی است، تداخل عمدی با استفاده از جمر به منظور تخریب سامانه های ارتباطی و راداری دشمن ایجاد می شود. اگر تداخل عمدی به خوبی کاهش داده نشود، کارایی سامانه مخابراتی به طور کامل مختل می گردد. جمرها به صورت هدفمند، ایجاد تداخل می نمایند و عملکرد بهینه سامانه را تحت تاثیر قرار می دهند. الگوریتم تطبیقی nlms یکی از الگوریتم‌های موثر در حذف تداخل عمدی است. در این مقاله الگوریتمی جدید برای حذف تداخل عمدی در سامانه های رادیوشناختگر با استفاده از تبدیل موجک ارائه شده است. در شبیه سازی های انجام شده، از یک سیستم رادیوشناختگر 25 کاربره (به عنوان شبکه قربانی) در مجاورت شبکه ای از کاربران اولیه با عملکرد کانالی مارکوف، استفاده شده است. با در نظر گرفتن یازده سناریو مختلف به بررسی عملکرد الگوریتم پیشنهادی پرداخته شده است. برای بررسی عملکرد الگوریتم پیشنهادی از معیار ارسال موفق اطلاعات بر حسب نسبت سیگنال به جمر در هر یک از سناریوها، پرداخته شده است. با توجه به نتایج شبیه سازی، الگوریتم پیشنهادی، در مقایسه با الگوریتم تطبیقی nlms، بهبود قابل ملاحظه ای را از خود نشان می‌دهد. بر اساس نتایج به دست آمده، الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم  تطبیقی nlms، 13درصد بهبود در ارسال موفق را در db 5= sjr از خود نشان می دهد.

Interference Mitigation in Cognitive Radio Communication Systems Based on the Wavelet Transform

One of the destructive factors in communication and radar systems is intentional interference which is created by using jammers to disrupt the enemy’s systems. If the intentional interference is not reduced well, the efficiency of the communication system would be completely disrupted. Jammers purposefully interfere and affect the optimal performance of the system. The NLMS adaptive algorithm is one of effective algorithms in eliminating intentional interference. In this paper, a new algorithm for eliminating intentional interference in cognitive radio systems using wavelet transform is presented. In the simulations, a 25user cognitive radio system is used as a victim network in the vicinity of a network of primary users with Markov channel functionality. Considering eleven different scenarios, the performance of the proposed algorithm is investigated. To evaluate the performance of the proposed algorithm, the criterion of successful transmission of information in terms of signal to jammer ratio in each of the scenarios is discussed. According to the simulation results, the proposed algorithm, compared to the adaptive algorithm (NLMS), shows a significant improvement. The results, show 13% improvement for the proposed algorithm in successful transmission at SJR=5dB compared to the NLMS adaptive algorithm .