ارائه الگوی تحلیلی برای افزایش کارایی جریان‌های داده‌ای کاربران شبکه‌های رادیو‌شناختی در اینترنت اشیا

اینترنت اشیا (iot) شامل قطعاتی چون حسگر ها و تلفن های همراه است که توانایی جمع آوری و تبادل اطلاعات را دارند و شبکه های موردی بی‌سیم به عنوان واسط اصلی در شکل گیری این فناوری به شمار می رود. کمبود طیف مورد استفاده توسط این وسایل به واسطه توسعه این فناوری، چالش اصلیدرiotاست. فناوری رادیو شناختی به عنوان عنصر اصلی برای غلبه بر مشکل کمبود طیف در شبکه های حسگر بیسیم شناخته می شود. شبکه های حسگر رادیو شناختی به عنوان راه حلی برای افزایش کارایی در استفاده از این طیف فرکانسی بدون مجوز در نظر گرفته شده است.از این رو، تحلیلونمونه سازیسیاست های دستیابی پویا به طیف در شبکه های حسگر رادیو شناختی مهم جلوه می کند. اما در این نوع از شبکه هاپروتکل لایه انتقال به واسطه عدم تمایز بین پدیده گم شدن بسته به دلیل ازدحامدر مقابل گم شدن بسته به واسطه مسدود شدن ارسال داده کاربران ثانویه، کاهش شدیدی را در نرخ گذردهی تجربه می کند.در این مقاله، دو رویداد مهم که باعث مسدود شدن ارسال داده توسط کاربران ثانویه می گردد، مورد بررسی قرار می گیرد. به علاوه،برای اولین بار، یک ال مارکوف برای الگو نمودن رفتارکاربران اولیه وثانویه در استفاده از طیف ارائه می گردد که از آن برای تخمین نرخ گذردهی استفاده می گردد. روش تحلیلی جدید توسطns2 شبیه سازی می گردد. نتایج شبیه سازی دقت روش تحلیلی پیشنهادی در اندازه گیری نرخ گذردهی را تایید خواهند کرد. در نهایت، نتایج شبیه سازی نشان خواهند داد که روش پیشنهادیبه میزان 20% نرخ گذر دهی را در مقایسه با پروتکل های کلاسیک موجود مانند tfrc وtfrccrافزایش می دهد.

A new analytical model for enhancing performance of cognitive radio user’s transmissions in the internet of things

Internet of things (IoT) constitutes networked devices that can gather and exchange information. Thescarcity of the available spectrum used by a large number of devices in IoT is a challenge. The Cognitive Radiotechnology has emerged as a promising solution to overcome spectrum scarcity in a resourceconstrained wireless sensor network. The prioritized spectrum access is the key to maintain the efficiency of CRSN. Modelling the prioritized spectrum access policy is a significant need to analyze a CRSN. However, in CRSN, TCP experiences in severe throughput reduction since it cannot differentiate between the packet loss due to SU’s transmissionblocking and packet loss due to congestion. In this paper, two significant events are investigated that caused secondary user blocking.In additiona DiscreteTime Markov chain (DTMC) is proposed to describe the spectrum usage by both primary and secondary users, which is used to estimate the TCP throughput and end to end delay. The experimental resultsbased on the NS2 confirms the accuracy of the proposed model and show that the throughput and the average endtoend delay are improved based on the proposed DTMC model comparing with some transport protocol in the cognitive radio networks. The performance results through simulation show that the proposed model achieves up to 20% improvement of the throughput comparing with the classical TFRC and TFRCCR respectively.