کاهش اثر تداخل در گیرنده gps با بکارگیری چند همبسته ساز

استفاده از سامانه موقعیت یابی جهانی(gps)در سامانه های فوق خودکار،روزبه‌روز رو به افزایش است و لذا مسئله امنیت این سامانه ها بسیار حائز اهمیت می باشد.یک خطر بزرگ در تخمین موقعیت توسط gps،حمله فریباست. فریبنده سیگنال ماهواره را جعل می کند تا گیرنده را مجبور به تخمین اشتباه موقعیت نماید. تحقیقات بسیاری بر روی آشکارسازی و کاهش فریب در گیرندهgpsتمرکز دارند.در این مقاله،به کارگیری معماری چند همبسته ساز مبتنی بر شبکه عصبی جهت مقابله با حمله فریب پیشنهاد شده است. حمله فریب با سازوکار ترکیب و تاخیر بر مبنای یک سیگنال واقعی gps ساخته شده است. نتایج شبیه سازی های انجام شده در گیرنده نرم‌افزاری، حاکی از موثر بودن راهکار پیشنهادی در جهت کاهش حمله فریب می باشد. با مورد مطالعه قرار دادن سه سناریو فریب عملی، روش پیشنهادی مورد ارزیابی قرار گرفت و نتایج حاصله نشان می دهند که میزان کاهش خطای فریب با به کارگیری این روش، 88.42% می باشد.

Reducing Interference Effect on GPS Receiver by Using Multicorrelation Architecture

The use of Global Positioning System (GPS)  in highly automated systems is increasing day by day. Therefore, itssecurity of these systems is getting important more and more. The reliability of the obtained position by GPS is in danger by spoofing attacks. A spoofer transmits replicas of authentic satellite signals to force the victim receiver to misjudge the its position estimate. Numerousresearches have been focused on spoofing detection and mitigation in the GPS receivers. In this paper, mitigation of spoofing attack is suggested by using multicorrelator architecture associated with neural network. Spoofing signal is generated by mixing two signals which are produced by authentic GPS signal and its shifted. The results of the simulations which wasperformed in the software defined receiver, indicate the solution was effective in mitigating the spoofing attack. By studying three scenarios of spoofing, the proposed method was evaluated and the results show that the rate of reduction of deception error is 88.42% by using multicorrelation architecture.