ارائه روشی مبتنی بر درج واترمارک در باند میانی تبدیل کسینوسی گسسته با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک و جستجوی ممنوعه

این مقاله یک روش نوین برای تعیین باند میانی تبدیل کسینوسی گسسته مبتنی بر ترکیب الگوریتم ژنتیک و جستجوی ممنوعه ارائه می‌دهد. مطالعه های انجام شده در رابطه با سامانه های واترمارکینگ حوزه فرکانس نشان داده اند که واترمارک درج شده در باند پایین قابل مشاهده است و از طرفی واترمارک درج شده در باند بالا در برابر حمله ها مقاوم نیست و مناسب ترین باند برای درج واترمارک، باند میانی است. در تبدیل کسینوسی گسسته نحوه آرایش اجزای فرکانسی از نظمی مانند تبدیل فوریه برخوردار نیست؛ از این رو سعی شده است تا با استفاده از تبدیل فوریه، باند میانی تصویر را استخراج کرده و سپس با استفاده از ترکیب دو الگوریتم ژنتیک و جستجوی ممنوعه، محل دقیق باند میانی تبدیل کسینوسی گسسته متناظر با تبدیل فوریه به‌دست آورده شود. در این روش به گونه‌ای عمل می شود که اختلاف تصویر به‌دست آمده از اعمال پنجره باند میانی تبدیل کسینوسی گسسته بر روی تصویر با تصویر خروجی باند میانی تبدیل فوریه به حداقل برسد. بدیهی است که از روش ارائه شده برای تعیین پنجره های باند پایین و بالای تبدیل کسینوسی گسسته نیز می توان استفاده کرد. پس از پیاده سازی و انجام آزمایش های لازم برای باندهای پایین، میانی و بالا با استفاده از روش پیشنهادی به ترتیب میانگین خطای 0.0062، 0.0149 و 0.0061 به‌دست آمد. این نتایج در مورد تصاویر استفاده شده نتایج رضایت بخشی می باشد.

Enhancing ESecurity by Inserting a Watermark Using the Combination of Genetic Algorithm and Tabu Search

This paper presents a new method for determining the middle band of discrete cosine transform based on the    combination of genetic algorithm and tabu search. As embedded watermark is visible in low frequencies, and not    resistant against attacks in high frequencies, the most suitable band for embedding is the middle band. In the Fourier domain, it can be determined by some filters but such a method does not exist in the discrete cosine domain. In discrete cosine transform the arrangement of frequency components does not have the orderliness of the Fourier transform itself, so, it is tried to find the middle band of image by Fourier transform and then find the exact location of the      middle band of discrete cosine transform by genetic algorithm and tabu search. In this method, we minimize the     difference between the image that is obtained by applying the middle band of discrete cosine transform mask and the image obtained by the Fourier transform mask. Also, the proposed method can be used for low and high band of     discrete cosine transform masks. The implementation and tests for low, middle and high bands resulted in 0.0062, 0.0149 and 0.0061 averages errors, respectively. These results for the test images are satisfactory.