ارائه یک روش زمانبندی وظیفه تحمل‌پذیر خطا به منظور استفاده بهینه ازمنابع در محیط رایانش ابری

در سال‌های اخیر رایانش ابری در حال تبدیل شدن به یک فناوری مهم در حوزه‌ی فناوری اطلاعات است. در محیط رایانش ابری احتمال بروز خطا وجود دارد. روش‌های متفاوتی برای مقابله با خطاها وجود دارد ولی با توجه به ویژگی‌ها و خصوصیت‌های محیط رایانش ابری، استفاده از روش‌های تحمل‌پذیری خطا بهترین انتخاب برای مقابله با خطا در این محیط است. یکی از بزرگ‌ترین مسئله‌ها در روش‌های تحمل‌پذیری خطا، استفاده بهینه از منابع است. استفاده بهینه از منابع هم برای فرآهم‌آورندگان سرویس‌‌های ابری و هم برای مشتریان سرویس‌‌های ابری دارای اهمیت زیادی است. متاسفانه استفاده بهینه از منابع در روش‌های تحمل‌پذیری خطا در رایانش ابری، خیلی مورد توجه پژوهشگران و فرآهم آورندگان سرویس‌‌های ابری قرار نگرفته است. در این مقاله سعی شده است با در نظرگرفتن وابستگی بین وظایف، یک روش تحمل‌پذیری خطا بر روی ماشین‌های مجازی ارائه شود که علاوه بر تحمل‌پذیر بودن در برابر خطا، به بهینگی در استفاده از منابع نیز دست یابد. در این روش با استفاده از یک زمانبند اولویت‌دار، به هر یک از وظایف یک اولویت اختصاص داده می‌شود. سپس وظایف به ترتیب اولویت­شان جهت پردازش به ماشین‌های مجازی فرستاده می‌شوند. نتایج حاصل از شبیه‌سازی روش پیشنهادی توسط شبیه‌ساز کلاودسیم نشان می‌دهد که روش پیشنهادی نسبت به روش تکرار توانسته است بهینگی بیشتری در استفاده از منابع را به ارمغان بیاورد و با ضریب اطمینان 95 درصد، به 15/ 29% و 74/ 22% بهبود در استفاده از تعداد پردازنده و 76/30% و 22.34% بهبود در استفاده از حافظه و 71/ 29% و 88/ 22% بهبود در استفاده از پهنای باند دست یافته است.

A Fault Tolerant Task Scheduling Method for Optimal use of Resources in Cloud Computing Environment

In recent years, cloud computing is becoming eminent in the field of information technology. In a cloud computing environment, there is a potential for faults. There are different methods for dealing with faults, but with regard to the features and characteristics of the cloud computing environment, the use of fault    tolerance methods is the best choice for this environment.One of the biggest issues in fault tolerance     methods is the efficient use of resources. The optimal use of resources is important for cloud providers and customers. Unfortunately, the optimal use of resources in fault tolerance methods has not been much      considered by researchers and cloud service providers. In this paper taking into account the dependence between tasks, an attempt has been made to provide a fault tolerance method on virtual machines, which in addition to being tolerant of fault, achieves optimum use of resources. In this method, by using a priority scheduler, each task is assigned a priority, then tasks are sent by the order of priority to their virtual      machines for processing. The results of simulation by the cloudsim simulator show that the proposed     method has been able to improve the use of resources more than other methods and with 95% confidence intervals it has achieved (29.15% and 22.74%) improvement in the number of processors, (30.76% and 22.34%) improvement in memory usage and (29.71% and 22.88%) improvement in the use of bandwidth.