شناسایی انواع stbcofdm با روش ایستایی چرخشی مرتبه دوم

شناسایی سیگنال به‌صورت ذاتی در زمینه نظامی کاربرد پیدا می کند که آشکارسازی، تحلیل و شناسایی سیگنال های ناشناخته از منابع ارتباطی خصمانه یک کار حیاتی در رهگیری سیگنال، پایش سیگنال، شناسایی و کاهش تداخل و جنگ الکترونیک است بنابراین، امروزه شناسایی سیگنال به‌عنوان قسمت اصلی جاسوسی رادیوی به کاررفته در ارتباطات بی سیم نظامی ادامه پیدا کرده است. با توسعه فن آوری mimo و ترکیب آن با ofdm، شناسایی سیگنال ها با مشکلات جدید و چالش‌برانگیز روبرو شده است که در سامانه‌های تک آنتن وجود نداشت. یک نمونه از شناسایی این نوع سیگنال ها، شناسایی کد بلوک فضازمان  (stbc)در سیستم های mimoofdm می باشد.   سیستم های mimoofdm انواع مختلفی دارد. در این مقاله شناسایی سه نوع از این نوع سیستم ها انجام می شود. این سه نوع سیستم شامل smofdm، alofdm، stc3ofdm می شود. پیش از این شناسایی این سه نوع سیستم با روش ممان مرتبه دوم سیگنال انجام شده است. در این مقاله این شناسایی توسط ایستایی چرخشی مرتبه دوم سیگنال انجام می شود . این روش می تواند در snrهای پایین تر عملکرد بهتری داشته باشد. علاوه براین روش پیشنهادی عملکرد خوبی با حساسیت پایین نسبت به آفست زمانی و شرایط کانال فراهم می کند.

Identification of STBCOFDM Signals by SecondOrder Cyclostationarity Method

Signal identification’s intrinsic application is in the military field, where the detection, analysis and identification of unknown signals from potentially hostile communication sources is a vital task in signal interception, radio surveillance, interference identification and mitigation, and electronic warfare. So signal identification has continued to be a major part of intelligent radios employed in military wireless communications up to present. With the deployment of the MIMO, new and challenging signal identification problems have emerged, which did not exist for single antenna systems. An example of identifying these types of signals is identifying the spacetime block (STBC) code in the MIMOOFDM system. MIMOOFDM systems have different types, three of which are identified in this paper. These three types of systems include SMOFDM, ALOFDM, STC3OFDM. Previously, these three types of systems were identified by the secondorder moment of the signal method. In this paper, this identification is performed by the secondorder rotating stationarity of the signal. This method can perform better in lower SNRs. In addition, the proposed method provides good performance with low sensitivity to time offset and channel conditions.