یک مدل اعتماد مبتنی بر الگوریتم‌های هوش جمعی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم

بیشتر کاربردهای گره‌های حسگر در مکان‌های خطرناک، غیرقابل‌دسترس و یا محیط دشمن است که همین موضوع نیاز به امنیت در این شبکه‌ها را ضروری می‌سازد. روش‌های اعتماد، ابزاری قدرتمند برای تشخیص رفتار غیرمنتظره‌ی گره‌ها (خواه گره‌های بدخواه و یا گره‌های دچار خرابی) هستند. در این مقاله مدل اعتماد tbsi را پیشنهاد کرده‌ایم که ویژگی بارز این مدل، سربار محاسباتی کم، مصرف انرژی ناچیز و مقابله با حملات صورت‌گرفته در شبکه‌های حسگر بی‌سیم است. این مدل با استفاده از نرم‌افزار شبیه‌ساز ns2 شبیه‌سازی ‌شده و رفتار آن بر اساس نتایج این شبیه‌سازی‌ها مورد ارزیابی قرارگرفته است. مطلوب بودن نتایج این بررسی‌ها در حقیقت نشان می‌دهد که بهره‌گیری از روش اعتماد راه‌حل مناسبی برای دستیابی به یک شبکه امن برای حل مسائل مطرح در حوزه امنیت شبکه‌های حسگر بی‌سیم است.

A Trust Model Based on Swarm Intelligence Algorithms in WSNs

Most applications of sensor nodes are in hazardous areas, inaccessible or hostile environments.    Therefore, the need for security in these networks is essential. Trust methods are powerful tools for        diagnosing unexpected behavior of nodes (malicious nodes or failure nodes). In this paper, we have       proposed TBSI trust model whose main features are low computational overhead, low energy consumption and confronting attacks in WSNs. This model is simulated and evaluated by NS2 simulator and its behavior has been evaluated based on the results of these simulations. Examining practical results shows that       energy consumption, routing overhead, and the time of death of nodes are reduced and the rate of packet delivery to the base station is increased. These desirable outcomes prove that using the method of trust to achieve a secure network is a good solution to solve security issues in wireless sensor networks.