طراحی الگوی پیش‌بینی و ارزیابی همکاری راهبردی نظام بانکی و استارتاپ‌های فینتک با رویکرد استنتاج فازی عصبی تطبیقی

اهداف: این پژوهش با هدف ارائۀ الگوی پیش‌بینی و ارزیابی همکاری راهبردی نظام بانکی ایران با استارتاپ‌های حوزۀ فینتک انجام شده است.روش: از ابزار مصاحبه و روش داده‌بنیاد برای بهره‌گیری از نظرات خبرگان استفاده شده است که شامل 14 نفر از خبرگان نظام بانکی و شرکت‌های حوزه فینتک بوده‌اند. 31 شاخص در قالب شش عامل موثر بر همکاری راهبردی نظام بانکی و استارتاپ‌های فینتک شناسایی و برمبنای آن، الگوی مفهومی پژوهش طراحی شد. سپس با استفاده از رویکرد فازی و نرم‌افزار متلب، همکاری راهبردی نظام بانکی با استارتاپ‌های فینتک با استفاده از نظرات 320 نفر از مدیران و متخصصان فعال در صنعت بانکداری و استارتاپ‌های حوزۀ فینتک ارزیابی شدیافته‌ها: نتایج نشان می‌دهد که مهم‌ترین ابعاد موثر بر همکاری راهبردی نظام بانکی با استارتاپ‌های فینتک به‌ترتیبِ اهمیت عبارتنداز: موانع و مشکلات ورود به همکاری‌های راهبردی، ابعاد و مولفه‌های برون‌سازمانی، عوامل تبیین‌کنندۀ همکاری بانک‌ها و فینتک‌ها، انواع سطوح همکاری بانک‌ها و فینتک‌ها، پیامدهای ورود به همکاری‌های راهبردی، انگیزۀ بانک‌ها و فینتک‌ها در ورود به همکاری. سطح همکاری راهبردی نظام بانکی و استارتاپ‌های فینتک در محدودۀ متوسط رو به بالا قرار دارد. باتوجه‌به میزان خطای به‌دست‌آمده و نبود پدیدۀ فرا‌انطباق در انفیس طراحی‌شده، الگوی مذکور اعتبار پذیرفتنی و قدرت بالایی برای پیش‌بینی دارد.نوآوری: این پژوهش نه‌تنها با آشکارسازی ابعاد مهم همکاری، بلکه با ارائۀ یک الگوی پیش‌بینی معتبر یاری می‌رساند. این پژوهش به‌دلیلِ رویکرد جامع خود، ترکیب دیدگاه‌های متخصصان، شاخص‌های گوناگون، و ابزارهای تحلیلی پیشرفته، بینش‌های ارزشمندی را برای تقویت همکاری راهبردی میان نظام بانکی و استارتاپ‌های فینتک ارائه می‌دهد.

designing a forecasting model and evaluating the strategic cooperation between the banking system and fintech startups using the adaptive neural fuzzy inference system (anfis)

this research aims to develop a robust predictive model for evaluating the strategic cooperation between iran’s banking system and fintech startups. leveraging insights from 14 experts within the banking and fintech sectors, a hybrid methodology involving the foundation’s interview tool and data analysis was employed. thirty-one indicators, categorized into six key factors influencing strategic cooperation, were identified. using a fuzzy approach and matlab software, a conceptual model was crafted to assess the strategic cooperation of the banking system with fintech startups. input from 320 industry professionals and managers further enriched the analysis. the findings underscore the pivotal dimensions shaping this cooperation, including barriers to entry, external factors, explanatory elements, varying cooperation levels, consequences of collaboration, and the motivations driving banks and fintechs. the level of strategic cooperation was determined to be in the medium to high range. notably, the anfis-designed model exhibited acceptable validity and predictive power. this study contributes not only by unraveling critical cooperation dimensions but also by furnishing a reliable predictive tool. the comprehensive approach, amalgamating expert insights, diverse indicators, and advanced analytical tools offers valuable insights to fortify strategic cooperation in the banking-fintech nexus.