>
Fa   |   Ar   |   En
   ساختار پویای همبستگی؛ ریسک و بازده سهام  
   
نویسنده دولو مریم ,خسروی مرضیه
منبع مديريت دارايي و تامين مالي - 1398 - دوره : 7 - شماره : 3 - صفحه:1 -26
چکیده    هدف: پویایی کوواریانس بازده دارایی‌ها همواره یکی از حوزه‌های چالش‌برانگیز مالی بوده است. الگو‌های مالی رفتار کوواریانس را در طی زمان تحلیل می‌کنند؛ اما الگو‌های اقتصادسنجی تنها رفتار واریانس را در گذر زمان بررسی می‌کنند. نخستین الگویی که رفتار کوواریانس را در طی زمان تحلیل می‌کند، الگوی گارچ چندمتغیره است که به‌دلیل نیاز به تخمین پارامتر زیاد، بسیار از آن انتقاد شده است. هدف این پژوهش، بررسی تاثیر ساختار پویای همبستگی بازده سهام بر ریسک سیستماتیک، غیرسیستماتیک و بازده سهام است.روش: به همین منظور نمونه‌ای متشکل از 148 شرکت‌ پذیرفته‌‎شده در بورس اورق بهادار تهران طی سال‌های 1393-1382 بررسی و برای آزمون روابط ذکرشده از الگوی گارچ استفاده شده است.نتایج: براساس نتایج به‌دست‌آمده، سهامی که در گذشته با عوامل فراگیر بازار (مومنتوم، بازار، اندازه، ارزش) همبستگی بالایی دا‌شته است، ریسک سیستماتیک، غیرسیستماتیک و بازده پایین‌تری دارد. احتمال مشاهدۀ رابطۀ معنادار همبستگی و ریسک غیرسیستماتیک سهام با گردش پایین‌تر (شاخص شفافیت اطلاعاتی) دور از انتظار نیست؛ اما این ارتباط برای شرکت‌های کوچک‌تر تصور نمی‌شود.
کلیدواژه پویایی همبستگی، ریسک اوراق بهادار، ریسک همبستگی، عوامل فراگیر بازار
آدرس دانشگاه شهید بهشتی, دانشکدۀ مدیریت و حسابداری, گروه مدیریت مالی و حسابداری, ایران, دانشگاه شهید بهشتی, دانشکدۀ مدیریت و حسابداری, گروه مدیریت مالی و حسابداری, ایران
پست الکترونیکی khosravi.mz@gmail.com
 
   Dynamic Correlation Structure; Securities Risk and Return  
   
Authors Davallou Maryam ,khosravi marzieh
Abstract    Objective: Modelling dynamic nature of covariance of assets return almost always is a challenging area of finance. Econometrics models just pay attention to variance behavior longitudinally, however, core of numerous finance models need the analysis of the total covariance structure of returns.Method: Among the first models that analyze covariance behavior are multivariate GARCH models which were criticized for the need to estimate a large number of parameters. This paper is aimed to investigate the effect of stock return dynamic correlation structure on systematic risk, idiosyncratic risk and average stock return. To this end, a sample of 148 listed companies in Tehran Stock Exchange is examined during 2003 to 2014. GARCH framework is used for testing this claim.Results: According to the results, securities that were highly correlated with market wide risk factors in the past are likely to have low systematic risk, idiosyncratic risk and average return at present. It can be expected there is significant relationship between idiosyncrstic risk and correlation for lower turnover stock (information transparency proxy) although there is no relationship for smaller firms.
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved