>
Fa   |   Ar   |   En
   تبیین عوامل اثرگذار تعهد و پاداش و برنامه ریزی منابع انسانی بر عملکرد کارکنان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی  
   
نویسنده مخصوصی علی ,سیدنقوی میرعلی ,صالحی صدقیانی جمشید ,جهانگیرفرد مجید
منبع مطالعات بين رشته اي دانش راهبردي - 1401 - دوره : 12 - شماره : 46 - صفحه:241 -264
چکیده    عملکرد مجموعه ای از فعالیت ها و اقداماتی که برای انجام اهداف معینی انجام می شوند و از آن جهت مهم است که بهبود عملکرد منابع انسانی هر سازمان بر بهره وری کلی آن تاثیر قابل توجه می گذارد. هدف این پژوهش بررسی و تبیین عوامل موثر بر عملکرد کارکنان با بهره گیری از الگوی شبکه عصبی مصنوعی است. جامعه آماری این پژوهش از 1853 نفر از کارکنان و مدیران واحدهای ستادی و شعب شرکت بیمه ایران مستقر در استان تهران تشکیل گردیده است. برای آزمون فرضیه ها از پیمایش با پرسشنامه و نمونه گیری از نوع تصادفی طبقه ای، استفاده شد و پرسشنامه های نهایی عملکرد هری و گلداسمیت، تعهد سازمانی دیک و متکاف، تعهد حرفه ای بومی شده آلن و میر و پرسشنامه محقق ساخته تعهد ارزشی میان مدیران و کارشناسان شرکت بیمه ایران توزیع شدند از نرم افزار r و مدل شبکه عصبی مصنوعی جهت تعیین نحوه تاثیرگذاری متغیرهای ورودی بر عملکرد و مقایسه آنها استفاده شد. یافته های تحقیق نشان می‌دهند که سه نوع تعهد سازمانی، حرفه ای و ارزشی هر یک به میزان متفاوتی بر عملکرد موثر هستند. همچنین هر یک از متغیرهای سازمانی پاداش و برنامه ریزی منابع انسانی در کنار انواع تعهد کارکنان درجه متفاوتی از تاثیرگذاری را نشان می دهند.
کلیدواژه تعهد سازمانی، تعهد حرفه ای، تعهد ارزشی، پاداش، برنامه ریزی منابع انسانی، عملکرد کارکنان
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه, گروه مدیریت دولتی, ایران, دانشگاه علامه طباطبایی, گروه مدیریت دولتی, ایران. دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه, ایران, دانشگاه علامه طباطبایی, گروه مدیریت صنعتی, ایران. دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه, گروه مدیریت دولتی, ایران
پست الکترونیکی dr.jahangirfard@gmail.com
 
   explain the effective factors of commitment and reward and human resource planning on employee performance using artificial neural network  
   
Authors makhsousi ali ,salehi sadaghiani jamshid ,jahangirfard majid ,seyyednagavi mirali
Abstract    performance is a set of activities and actions that are performed to achieve certain goals and it is important because improving the performance of human resources of any organization has a significant impact on its overall productivity. the purpose of this study is to investigate and explain the factors affecting employee performance using the artificial neural network model. the statistical population of this study consists of 1853 employees and managers of staff units and branches of iran insurance company located in tehran province. to test the hypotheses, the survey research method was used with some questionnaires and also stratified random sampling method. the final harry and goldsmith performance questionnaire, dick and metcaf’s organizational commitment, allen and mir indigenous professional commitment, and the researchermade value commitment questionnaire were distributed among managers and experts of iran insurance company using r software and artificial neural network model to determine how effective input variables were used on performance and their comparison. research findings show that three types of organizational, professional and value commitments each affect performance to a different extent. also, each of the organizational variables of reward and human resource planning along with different types of employee commitment show a different degree of effectiveness.
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved