ارائه مدل به‌کارگیری مدیریت دانش در فرآیند مدیریت خطر با رویکرد پویایی‌های سیستمی

امروزه کسب‌وکارها با انواع جدیدی از ریسک‌ها به سبب بروز آشفتگی و تغییرات مداوم فضای فعالیتشان، مواجه می‌باشند. عدم مدیریت موثر این ریسک‌ها به مرور زمان تاثیرهای منفی بر روی عملکرد و نیز موفقیت آن‌ها خواهد داشت. در چنین شرایطی سازمان‌ها ناگزیر از به‌کارگیری ابزارها و روش‌های جدید برای حل خطرهای محیط کسب و کار خود می باشند. یکی از روش های موثر در این زمینه به‌کارگیری مدیریت دانش در فرآیندهای مختلف کسب‌وکارها ازجمله مدیریت خطر می باشد. بر همین اساس مقاله پیش رو به دنبال بررسی به‌کارگیری فرآیندهای مدیریت دانش در فرآیندهای مدیریت خطر با استفاده از شبیه‌سازی مبتنی بر رویکرد پویایی های سیستمی و ارائه یک مدل کاربردی ناشی از یکپارچه‌سازی دانش و خطر به‌منظور مدیریت بهتر خطرات در کسب‌وکارهای الکترونیکی می‌باشد. در راستای تحقق این هدف، با مرور ادبیات و بررسی اسناد و مدارک در ابتدا متغیرهای کلیدی مدیریت دانش بر مبنای مدل نوناکا و تاکوچی و مدیریت ریسک بر مبنای مدل مدیریت ریسک استرالیا / نیوزیلند مشخص و بر این اساس فرضیه‌های پویا مدل تدوین گردید. در ادامه نمودارهای علت و معلولی و حالت جریان ترسیم و معادلات مربوط به روابط متغیرهای مدل استخراج گردید. در پایان پس از آزمون و شبیه‌سازی مدل پویا با استفاده از نرم‌افزار وینسیم، سناریوهای مختلف برای کاربردی نمودن مدل پیشنهاد گردید. نتایج سناریوهای منتخب، بهبود در متغیرهای مربوط به فرآیند مدیریت خطرات با به‌کارگیری مدیریت دانش را نشان می‌دهد.

Introducing a Model of Implementing Knowledge Management in Risk Management Process for Electronic Banking With System Dynamics Approach

Today, business face with new risks due to imbalances and changes in the market. After a while, in competencies in effectively managing the risks will result in negative impressions on the business. In these cases, Organizations have to apply new methods to solve risks in working atmospheres. One of the most efficient solutions to this, is knowledge management including risk management in different business processes. Accordingly, this research seeks to study on the possibilities of benefiting knowledge management along with electronic banking risk management having a system dynamics approache. This study also tries to present an applied model given birth through integrating knowledge and risk in order to reduce risks in electronic banking. Moving toward this goal, after a review on literature and related documents, first the key variables in knowledge management were recognized and on their bases the model dynamics hypotheseis was presented. Subsequently, the cause and effect diagram and also stock and flow diagram were illustrated and equation of model variables were derived. In the end, Following the process of testing and simulating dynamics model, also benefiting Vensim software, different scenarios were proposed to crat an applied version of the model. The results of selected scenarios showed an improvement in variables linked to the risk management process while benefiting knowledge management.