مطالعه تحلیل مسی رسالت شغلی پرستاران با مولفه های فرسودگی شغلی و خودکارآمدی

زمینه و هدف : رسالت مسیر شغلی هر فرد بر عملکرد شغلی او تاثیر دارد. به خصوص در مشاغل پزشکی که با انسان سر و کار دارند. داشتن رسالت مسیر شغلی برای پرستاران و دیگر کادر پزشکی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. هدف از این مطالعه تحلیل مسیر رسالت شغلی پرستاران با مولفه های فرسودگی شغلی و خودکارآمدی است. روش بررسی:این مطالعه از نوع مطالعات توصیفی،همبستگی نوین است.جامعه آماری پژوهش را پرستاران زن یک مجموعه بیمارستانی در ناحیه 1 استان تهران (180پرستار) تشکیل دادند که از میان آن ها تعداد 120 نفر بر اساس جدول مورگان و به وسیله نمونه گیری تصادفی انتخاب شدند.ابزار جمع آوری داده ها شامل پرسشنامه فرسودگی شغلی مسلش،پرسشنامه خودکار آمدی و مقیاس چند بعدی رسالت مسیر شغلی (mcm) بودند.دادها با استفاده از نرم افزار spss و amos مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. یافته ها:نتایج نشان داد که بین رسالت مسیر شغلی و مولفه های فرسودگی شغلی و خودکارآمدی روابط معناداری وجود دارد (p<0/5). نتایج حاصل از مدل سازی معادلات ساختاری نشان داد که رسالت مسیر شغلی با مولفه های فرسودگی شغلی دارای روابط مستقیم و با مولفه خودکارامدی دارای روابط غیر مستقیم و همبستگی مثبت هستند. نتیجه گیری:شواهد حاصل از مدل تایید شده در این پژوهش،نشان از آن داردکه مولفه های فرسودگی شغلی و خودکارآمدی به عنوان عوامل تبیین کننده رسالت مسیر می باشند که در صورت در نظر گرفتن آن ها می توان رسالت مسیر شغلی را پیش بینی کرد.

Structural Analysis of Calling in Nurses with Career Frustration and Selfefficiency Components

Abstract Background and Purpose: Nurses are those who encounter changing factors due to their critical job specification. Facing different factors, particularly human lives, involve higher calling. The aim of this study is to analyze structurally calling in nurses with career frustrating nature and selfefficiency components in one model. Methodology: This study is typically a modern descriptive/correlative one. The statistical coverage consists of the female nurses (180 nurses) in a hospital complex in Tehran province in January 2015 in which 120 people were selected by a random sampling basing on the Morgan&rsquo;s table. The data gathering tools included the career frustrating questionnaire, selfefficiency questionnaire (SFS) and multidimensional calling scale questionnaire (MCM). These data has been analyzed by using SPSS and AMOS software. Findings: The results indicate that there was a meaningful relationship between calling and career frustrating and selfefficiency components (p˂0.5). The structural equations modelling outcomes illustrated that the calling has direct relationship with career frustrating, but its relationship with selfefficiency components is indirect. Conclusion: Evidences from the confirmed model of the study representing that career frustrating and selfefficiency components considered as defining elements of calling by which it could be predicted if taking them into account.