ارائه یک مدل چندهدفه به منظور تخصیص و ظرفیت سازی مراکز بازیافت پساب صنعتی با هدف حداقل کردن میزان حمل ونقل و بیشینه نمودن میزان تولید آب قابل بازیافت

پساب ها بخصوص پساب های صنعتی به عنوان مخزن میکروارگانیسم های بیماری زا قادر به ایجاد آلودگی وعفونت هستند. درصورتی که مدیریت دفع پساب از نظر بهداشت و سلامت مناسب نباشد، این میکرو ارگانیسم ها می توانند از طریق هوا وآب و... ویا به وسیله ناقلین به دیگران منتقل شوند. بالابودن رقابت صنایع تولیدی همراه با فشارهای محیطی و الزامات داخلی برای کاهش قیمت و زمان تحویل، افزایش کیفیت و توانایی تامین کنندگان در تولید فراورده های متنوع و جدید در زمان کوتاه تر شده و همچنین امکان ورود رقبای خارجی به صنعت، در کنار مسائل زیست محیطی و بهداشتی سبب نیاز به عملکرد مطلوب تر نسبت به سایر رقبا در این صنعت است که زمینۀ خوبی برای اجرای این پژوهش فراهم آمده است. در این پژوهش مدلی هوشمند برای برنامه ریزی و سرمایه گذاری زیرساخت های شهری جمع اوری پساب های سطحی و میزان تاثیر آن بر انتشار آلایندگی پرداخته شد. پس از جمع آوری اطلاعات مدل سازی، و با درنظرگیری فرضیات مساله، قادر به تعیین کاهش هزینه های جمع اوری پساب های سطحی و کاهش انتشار آلاینده به محیط بر اساس تعیین مسیر بهینه ماشین های جمع اوری پساب می باشد. از طرفی به دلیل ماهیت np-hard بودن مساله، از الگوریتم فراابتکاری گرگ خاکستری چند هدفه به منظور کاهش هر دو تابع هدف تحت سناریوها و شرایط مختلف استفاده گردید. نتایج نشان داد که مدل پیشنهادی قادر است مساله در ابعاد مختلف را از نقطه نظر افزایش تعداد ماشین جمع-اوری پساب، تعداد مکان های کاندید جمع اوری پساب، افزایش انباشتگی پساب ها در مکان ها، افزایش تعداد خودرو در شبکه و نیز افزایش فاصله مکان های کاندید پساب به نحو مطلوبی تعیین نماید تا تضمین کند تمام پساب های انباشته شده در مکان های کاندید توسط خودروهای شبکه جمع اوری شده اند

presenting a multi-objective model for the allocationand capacity building of industrial wastewaterrecycling centers with the aim of minimizing transportation costs and maximizing recycled water production

wastewater, especially industrial wastewater, serves as a reservoir for pathogenic microorganisms capable of causing contamination and infection. if wastewater disposal management is not conducted with proper health and hygiene considerations, these microorganisms can spread through air, water, or viacarriers to others. high competition among manufacturing industries, coupled with environmentalpressures and internal requirements to reduce costs and delivery times, improve quality, and enhancesuppliers' ability to produce diverse and new products in shorter timeframes, as well as the potential entryof foreign competitors into the industry, alongside environmental and health issues, necessitate betterperformance compared to other competitors in this industry, which provides a suitable context for thisresearch. in this research, an intelligent model for planning and investing in urban surface wastewatercollection infrastructure and its impact on pollutant dispersion was developed. after collecting data andmodeling, and considering the problem's assumptions, it can determine the reduction of surfacewastewater collection costs and the reduction of pollutant emissions to the environment based on theoptimal routing of wastewater collection vehicles. moreover, due to the np-hard nature of the problem,the multi-objective grey wolf optimization algorithm was used to minimize both objective functionsunder different scenarios and conditions. the results showed that the proposed model is capable ofdetermining the problem in various dimensions from the perspective of increasing the number ofwastewater collection vehicles, the number of candidate wastewater collection locations, the increase inwastewater accumulation at locations, the increase in the number of vehicles in the network, and theincrease in the distance of candidate wastewater locations in a desirable manner to ensure that allaccumulated wastewater at the candidate locations is collected by the network vehicles.