تحلیل عوامل موثر در توسعه گردشگری تاریخی در دوران بحران در تهران با رویکرد اقتصاد مقاومتی

استراتژی اقتصاد مقاومتی، تدبیری عقلایی و جهاد محور جهت کاهش فشارهای اقتصادی در یک مقطع حساس می باشد که بر لزوم توسعه بخش های متنوع اقتصادی تاکید داشته و عبور از بحران و درنهایت، دستیابیبه توسعه اقتصادی اصلی ترین هدف آن است.صنعت گردشگری به عنوان یکی از ارکان‌های توسعه اقتصادی محسوب می گردد که نقش موثری در فرآیند توسعه اقتصادی جوامع دارد و یکی از مهمترین مولفه‌های اقتصاد مقاومتی می‌باشد. هدف مقاله بررسی عوامل موثر در توسعه گردشگری تاریخی دردوران بحران در تهران با رویکرد اقتصاد مقاومتی می‌باشد. روش مورد استفاده، روش توصیفی- تحلیلی است. جامعه آماری موردپژوهش شامل کلیه ی گردشگران حاضر در مناطق مختلف شهر تهران در دوران بحران های کنونی می باشد.حجم نمونه بر اساس جدول مورگان معادل 384 نفر تعیین شد. ابزار گردآوری داده‌ها شامل پرسشنامه 59 سوالی محقق‌ساخته می‌باشد. داده‌های گردآوری شده با استفاده از آزمون فریدمن و نرم افزار spss و تحلیل مسیر معادلات ساختاری در نرم افزار amos مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.

analysis of effective factors in the development of historical tourism in times of crisis in tehran with the approach of resistance economy

the strategy of resistance economy is a rational and jihad-oriented measure to reduce economic pressures at a critical juncture, which emphasizes the need to develop diverse economic sectors and overcomethe crisis and, ultimately, achieving economic development is its main goal. the tourism industry is considered one of the pillars of economic development in the postmodern era, which has an influential role in the economic development of societies and is one of the essential components of the resistance economy. this article aims to investigate the influential factors in the development of historical tourism in times of crisis in tehran with a resistance economy approach. the method used in this research is the descriptive-analytical method; the study's statistical population includes all tourists in different areas of tehranduring the current crisis. the sample size was determined based on the morgan table, equal to 384 people. data collection tools include a 59-item researcher-made questionnaire. the collected data were analyzed using the friedman and spss software and structural equation path analysis in amos software.