|
|
|
|
مدل‌سازی ارزش‌های زیبایی‌شناختی مناظر روستاهای توریستی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
مجنونی توتاخانه علی ,کریم زاده حسین ,علیزاده اشرفی بهنام
|
|
منبع
|
مطالعات مديريت گردشگري - 1399 - دوره : 15 - شماره : 51 - صفحه:145 -172
|
|
چکیده
|
هدف این پژوهش، ارزیابی ارزش‌های زیبایی‌شناختی جاذبه های گردشگری محور توریستی صور توتاخانه در دو بعد عینی و ذهنی بوده است. بدین منظور، هشت مولفه شناسایی گردید. برای تعیین زیبایی‌شناختی عینی از شبکه عصبی مصنوعی و برای تعیین زیبایی‌شناختی ذهنی از آزمون های اسپیرمن و رگرسیون چندگانه استفاده شد. جامعه آماری پژوهش، 3324 گردشگر وارد شده به روستا است که با استفاده از فرمول کوکران، 275 نفر به روش تصادفی ساده به‌عنوان نمونه انتخاب شد. پایایی پرسش‌نامه با استفاده از فرمول آلفای کرونباخ 0.898 به دست آمد. نتایج یافته های پژوهش با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی نشان داد که قابلیت دید قلل مرتفع پیرامون دارای بیشترین ارزش و قابلیت دید رودخانه های جاری دارای کمترین ارزش است. نتایج رگرسیون چندگانه در زمینه زیبایی شناختی ذهنی نشان داد که 8 مولفه، توانایی تبیین 68.9 درصد از تغییرات واریانس را دارد. همچنین نتایج هردو روش حاکی از ارزش بالای جاذبه های گردشگری این محور است.
|
|
کلیدواژه
|
گردشگری روستایی، ارزیابی زیبایی‌شناختی، شبکه عصبی مصنوعی، محور صورتوتاخانه
|
|
آدرس
|
دانشگاه بناب, گروه مهندس معماری, ایران, دانشگاه تبریز, دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی, گروه جغرافیا و برنامه ریزی روستایی, ایران, دانشگاه هنر اسلامی تبریز, دانشکده چند رسانه ای, گروه چندرسانه ای, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Modeling the Aesthetic Values of Landscapes of Tourist Villages Using Artificial Neural NetworksCase Study: SavarToutakhane Touristic Roads
|
|
|
|
|
Authors
|
Majnouni- Toutakhane Ali ,Karimzade Hosein
|
|
Abstract
|
The purpose of this article was to evaluate the aesthetic values of tourism attractions in the SavarToutakhane tourist roads in both objective and subjective dimensions; For this purpose, eight components were identified. Artificial neural network were used to determine the objective aesthetics, and the Spearman test and multiple regression were used to determine mental aesthetics. The statistical population of the study was 3324 tourists; using the Cochran formula, 275 people were selected by random sampling. The reliability of the questionnaire was 0.889 using Cronbach's alpha formula. The results of the research using the artificial neural network method showed that the high visibility of the peripheral high peak has the highest value and visibility of the flowing rivers with the least value. The results of multiple regression analysis in the subjective aesthetic field indicated that 8 components could explain 68.9% of variance variations. Also, The results of both methods indicate the high value of tourist attractions on this road.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|