تحلیلی بر الگوهای پایداری گردشگری شهری در شهر اهواز

پژوهش حاضر با روش شناسی «توصیفی – تحلیلی» در راستای ارزیابی الگوی های پایداری گردشگری شهری در شهر اهواز به انجام رسیده است. در راستای هدف اصلی پژوهش دو هدف فرعی شناخت اولویت کاربست الگوهای پایداری گردشگری و شناخت میزان تاثیر الگوها در پایداری گردشگری شهری اهواز در فرایند انجام پژوهش دنبال گردیده است. جهت گردآوری داده های پژوهش به شیوه پیمایشی و با استفاده از ابزار پرسشنامه از نظرات 30 نفر از کارشناسان مرتبط با حوزه مورد پژوهش استفاده شده است. جهت تحلیل اولویت شاخص ها از رهیافت شبکه عصبی چند لایه(mlp) و جهت تحلیل میزان تاثیر شاخص ها در فرایند پایداری گردشگری شهری در شهر اهواز از تحلیل های رگرسیونی خطی(rlinear)، لگاریتمی(r logarithmic) و لجستیک(rlogistic) استفاده شده است. نتاﯾﺞ ﭘﮋوﻫﺶ ﻧﺸﺎن داد ﮐﻪ ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ ﻧﺘﺎﯾﺞ ﻣﺪل ﻫﺎی رﮔﺮﺳﯿﻮﻧﯽ ﺑﻪ ﻏﯿﺮاز ﭘﯿﺸﺮانﻫﺎی ﭘﺎﯾﺪاری اﻗﺘﺼﺎدی و اﺟﺘﻤﺎﻋﯽ ﺑﻘﯿﻪ ﭘﯿﺸﺮانﻫﺎ در ﻓﺮاﯾﻨﺪ ﭘﺎﯾﺪاری ﮔﺮدﺷﮕﺮی ﺷﻬﺮی اﻫﻮاز ﺗﺄﺛﯿﺮی ﻧﺪارﻧﺪ. از ﺳﻮی دﯾﮕﺮ ﻧﺘﺎﯾﺞ رﻫﯿﺎﻓﺖ ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ﺣﺎﮐﯽ از آن ﺑﻮد ﮐﻪ ﭘﯿﺸﺮان ﭘﺎﯾﺪاری ﺳﯿﺎﺳﯽ ﺑﺮ اﺳﺎس ﻧﻈﺮ ﮐﺎرﺷﻨﺎﺳﺎن ﺑﺎ ﻣﯿﺰان اﻫﻤﯿﺖ 0/235 دارای اوﻟﻮﯾﺖ ﺑﯿﺸﺘﺮی ﺑﺮای ﺑﻬﺒﻮد ﺷﺮاﯾﻂ و ﺑﺴﺘﺮﺳﺎزی ﺷﺮاﯾﻂ ﺑﺮای ﭘﺎﯾﺪاری در ﮔﺮدﺷﮕﺮی ﺷﻬﺮی ﺷﻬﺮ اﻫﻮاز اﺳﺖ.

The assessment of urban sustainable tourism indicators in Ahvaz city

The present study has been performed to assess the urban tourism sustainable drivers in Ahvaz city using the descriptiveanalytical methodology. Regarding the main object of the study, two secondary objectives of recognizing the priority of using tourism sustainability drivers and recognizing the impact of drivers on the sustainability of urban tourism in Ahvaz have been followed in the research process. For data collection by surveying methods, the opinions of 30 experts related to the field of research have been gathered using a questionnaire. To analyze the priority of drivers, Multilayer Perceptron Neural Network (MPNN) approach, and to analyze the effects of drivers on the sustainability process of urban tourism in Ahvaz, linear regression analysis (RLinear), logarithmic (RLogarithmic) and logistics (RLogistic) has been used. The results show that according to the results of regression models, except for economic and social sustainability drivers, other drivers do not affect the sustainability process of Ahvaz urban tourism. On the other hand, the results of the neural network approach indicate that political sustainability driver, based on the opinion of experts with a significance of 0.235, has a higher priority to improve conditions and create conditions for sustainability in urban tourism in Ahvaz.