>
Fa   |   Ar   |   En
   ارائه روشی ترکیبی بر مبنای الگوریتم های تکاملی جهت خوشه بندی کاربران وب  
   
نویسنده بیگدلی هادی ,دانشپور نگین
منبع رايانش نرم و فناوري اطلاعات - 1395 - دوره : 5 - شماره : 3 - صفحه:25 -34
چکیده    خوشه‌بندی کاربران وب با یافتن یک ساختار و الگو درون مجموعه ای از وقایع وب درگیر است و منجر به تولید صفحات شخصی‌سازی شده، سیستم‌های پیشنهادگر و بازاریابی مستقیم در تجارت الکترونیک خواهد شد. در حوزه خوشه‌بندی همیشه این مسئله مطرح بوده که بتوان خوشه‌هایی با کمترین فاصله درون خوشه‌ای و بیشترین فاصله بین خوشه‌ای استخراج نمود. در این مقاله یک الگوریتم ترکیبی برای خوشه‌بندی کاربران وب با استفاده از ترکیب الگوریتم باکتری‌ها و الگوریتم فرهنگی ارائه می شود. در این راستا ابتدا با استفاده از روش بهینه‌سازی غذایابی باکتری‌ها فضای مسئله مدل‌بندی شده است سپس یک فضای فرهنگی برای مسئله ایجاد می‌شود که هنجارهای مناسب در آن نگهداری می‌شود. فضای فرهنگی بوجود آمده در انجام هرچه بهتر عملیات تکاملی باکتری‎‌ها مثل تقسیم ژن و ادغام ژن موثر واقع شده و از انجام عملیات به طور تصادفی جلوگیری می‌شود. برای انجام آزمایشات از دو مجموعه داده واقعی epa و nasa استفاده شده است که نتایج به دست آمده حاکی از عملکرد بهتر این روش در مقایسه با سایر الگوریتم‌ها می‌باشد.
کلیدواژه خوشه‌بندی کاربران وب، الگوریتم غذایابی باکتری‌ها، الگوریتم فرهنگی، وقایع وب، کاوش استفاده از وب
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین, دانشکده برق-رایانه و فن آوری اطلاعات, ایران, دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی, دانشکده مهندسی کامپیوتر, ایران
پست الکترونیکی ndaneshpour@srttu.edu
 
   A Combined Method for Clustering Web Users Based on Evolutionary Algorithms  
   
Authors Bikdeli Hadi
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved