روشی برای مدل‌سازی اعتماد و بی‌اعتمادی در شبکه‌های اجتماعی و ارزیابی سطح اعتماد هر کاربر با استفاده از شبکه‌های پتری رنگی

یکی از مهم‌ترین چالش‌های شبکه‌های اجتماعی، بحران اعتماد بین کاربران است. یکی از راهکارها برای حل این چالش، اطلاع کاربران از سطح اعتماد کاربران دیگر است. با کمی‌سازی اعتماد و استفاده از هوش جمعی می‌توان این راهکار را عملی کرد. مدل‌های مختلفی برای محاسبه اعتماد در شبکه‌های اجتماعی با استفاده از فرمول‌های ریاضی و بدون در نظر گرفتن تغییرات دائمی اعتماد کاربران بر اساس رویدادهای مختلف ارائه شده است. با این حال، ارائه روشی که بتواند انواع مختلفی از سناریوها و مفروضات را مدل‌سازی کرده و سطح اعتماد هر کاربر را در هر کدام از حالت‌ها محاسبه و ارزیابی کند، موضوع بسیار مهمی است. در این مقاله از صورت‌بندی گرافیکی شبکه‌های پتری رنگی برای مدل‌سازی اعتماد و بی‌اعتمادی بین کاربران در شبکه‌های اجتماعی و ارزیابی تاثیر رویدادهای مختلف بر تغییر سطح اعتماد هر کاربر در طول زمان استفاده شده است. همچنین در این مقاله، الگوریتمی برای مشخص کردن میزان تاثیرگذاری هر کاربر بر سطح اعتماد کاربر دیگر ارائه شده است تا این اثرگذاری بین کاربران یکسان نباشد. روش ارائه‌شده این قابلیت را دارد که برای هر تعداد کاربر مدل‌سازی را انجام داده و صرفاً با تغییر مقادیر پارامترهای مدل، سناریوهای مختلفی تعریف کرده و سطح اعتماد هر کاربر را هر سناریو ارزیابی کند. به همین دلیل، روش مدل‌سازی ارائه‌شده، که نتایج مدل‌های آن با شبیه‌ساز omnet++ و تحلیل آماری اعتبارسنجی می‌شود، می‌تواند به عنوان شبیه‌ساز سطح اعتماد کاربران در شبکه‌های اجتماعی مورد استفاده قرار گیرد.

an approach for modeling trust and distrust in social networks and evaluating the trust level of each user using coloured petri nets

the crisis of trust between users is one of the most important challenges of social networks. one solution to this challenge is for users to know about the trust level of other users. this solution can be implemented by quantifying trust and using collective intelligence. various models have been presented to calculate trust in social networks using mathematical formulas and without considering the permanent changes in users’ trust based on various events. however, providing an approach that can model various types of scenarios and assumptions and calculate and evaluate the trust level of each user is a very important issue. in this paper, the colored petri net, a graphical formalism, has been used to model trust and distrust between users in social networks and to evaluate the impact of various events on the change of the trust level of each user over time. furthermore, an algorithm is proposed in this paper to determine the influence of each user on the trust level of another user, so that this influence is heterogeneous between users. the proposed approach can model any number of users, define different scenarios by simply changing the model parameters’ values, and evaluate each user’s trust level in each scenario. the proposed modeling approach which the results obtained from its models are validated with the omnet++ simulator and statistical analysis can be used as a simulator of users’ trust level in social networks.