زمانبندی و تخصیص منبع با در نظر گرفتن اولویت و slaدر رایانش ابری

در چند دهه‌‌ی اخیر با محبوبیت و کاربردی شدن رایانش ابری، تغییرات قابل توجهی در ارتباطات و فناوری‌‌ها شکل گرفته است. به صورتی که بیشتر سرویس‌‌دهندگان خدمات در سطح سرویس، در حال ارائه برنامه‌‌ها و توسعه زیرساخت‌‌های سخت‌‌افزاری خود بعنوان بهبود خدمات هستند. از آنجایی که رایانش ابری منابع مختلف را در اختیار این سرویس‌‌دهندگان قرار می‌‌دهد طبعا هزینه دسترسی، سرعت و دیگر پارامترهای مهم منجر به استقبال چشم‌‌گیر شده است; اما نکته‌‌ی مهم با توجه به ازدیاد و حجم درخواست‌‌های ذینفعان منجر به بروز چالش‌‌هایی در ارائه خدمات در سطح سرویس شده است. لذا زمانبندی و تخصیص منابع به درخواست‌‌های انجام شده با افق هزینه و زمان اتمام کار پایین، یک ضرورت شده است و سرویس‌‌دهندگان به دنبال دریافت بهترین سرویس ممکن با کارایی بالا هستند. این امر منجر به تحقیقات گسترده در این حوزه شده است. روش پیشنهادی مدلی برای زمانبندی و تخصیص منابع با در نظر گرفتن اولویت و توافق نامه سطح سرویس در رایانش ابری ارائه شده است. در حقیقت مدل ارائه شده در چند سطح مختلف دسترسی برای محقق کردن هدف اصلی، که زمانبندی و تخصیص بهینه منابع به درخواست‌‌ها می‌‌باشد، توسعه داده شده است. در روش ارائه شده به کمک الگوریتم نوبت گردشی و تکنیک وزن‌‌دهی به درخواست‌‌ها و نیز بررسی برخط ماشین‌‌های مجازی بهترین منبع ممکن برای تخصیص پیشنهاد و زمانبندی شده است. روش ارائه شده در قالب یک مدل پویا و قابل اجرا به کمک ابزار کلودسیم شبیه‌‌سازی و پارامترهای طول زمانبندی، هزینه و سرعت پردازش با چند روش مشابه مقایسه و آنالیز شده است. نتایج بدست آمده از سناریوهای مختلف بیانگر کاهش 8.68 ثانیه در  متوسط طول زمانبندی و افزایش2.15 در متوسط سرعت پردازش است. همچنین هزینه پردازش تغییر قابل توجهی نداشته است

scheduling and resource allocation based on priority and sla in cloud computing

in recent decades, with the popularity and application of cloud computing, significant changes have taken place in communications and technologies. most service-level service providers are offering applications and developing their own hardware infrastructure as service improvements. since cloud computing provides different resources to these providers, of course, the cost of access, speed, and other important parameters have led to a significant response, but an important point has given the increase and volume of requests from stakeholders. it has led to challenges in providing services at the service level. therefore, scheduling and allocating resources to requests made with low-cost horizons and completion time has become a necessity, and service providers and stakeholders seek to receive the best possible service with high efficiency, and this has led to extensive research in this area. in this research, a model for scheduling and resource allocation considering priority and sla in cloud computing is presented. in fact, the proposed model of several different levels of access has been developed to achieve the main goal of the research, which is the optimal scheduling and allocation of resources to the requests made. in the proposed method, using the rr algorithm and the technique of weighting requests and online review of virtual machines, the best possible source for proposal allocation and scheduling has been identified. the method presented in the form of a dynamic and executable model with the help of the cloudsim simulation tool and in terms of makespan, cost, and speedprocess have been compared and analyzed with several similar methods. the results obtained from the simulation performed by applying different scenarios indicate average processing speed around 2.15, and average makespan is reduced at 8.68s by new method than similarity methods. also, the rang of cost has not big change.