طراحی سیستم فازی نوع اول مبتنی بر قانون جهت تعیین استراتژی مدیریت دانش در سازمان از طریق اولویت‌بندی فرآیندها

در دهه‌های اخیر، دانش به عنوان یکی از مهم‌ترین، حیاتی‌ترین و استراتژیک‌ترین منابع سازمانی شناخته شده که ایجاد، اشتراک ‌گذاری و به کار گیری موثر آن موجب افزایش نوآوری، کاهش هزینه‌ها، بهبود در تصمیم‌گیری‌ها و ایجاد مزیت رقابتی پایدار برای سازمان‌ها می‌شود. مدیریت دانش به تمامی تلاش‌ها جهت دست‌یابی و استفاده هرچه بیشتر از منابع دانش اطلاق می‌شود. پیاده‌سازی موفقیت‌آمیز مدیریت دانش، بستگی به انتخاب بهترین فرآیندها و تعیین استراتژی مناسب پیاده‌سازی دارد. هدف از این پژوهش، ارائه سیستم فازی برای تعیین استراتژی پیاده‌سازی مدیریت دانش در سازمان با توجه به فرآیندهای اولویت‌بندی شده موثر بر مدیریت دانش سازمان است. اساس راهکار پیشنهاد شده بر مبنای همراستایی فرآیندها و استراتژی‌های مدیریت دانش جهت تعیین استراتژی مناسب برای پیاده‌سازی مدیریت دانش در سازمان می‌باشد. با توجه به اینکه مقادیر برخی فاکتورهای موثر بر تدوین استراتژی مدیریت دانش سازمان کیفی است ، در این پژوهش برای مدلسازی ارتباطات میان فاکتورهای وابستگی و فرآیندهای مدیریت دانش از یک سو و همچنین مدلسازی چارچوب همراستایی فرآیندها و استراتژی‌های مدیریت دانش از سوی دیگر، دو سیستم‌ فازی نوع اول مبتنی بر قانون ارائه شده است که سیستم تعیین استراتژی بر اساس خروجی های سیستم اول کار می کند. مقایسه نتایج بدست آمده در مقاله حاضر با نتایج پژوهش‌های پیشین مشخص می‌کند که روش پیشنهاد شده در مقاله، ضمن بررسی وضعیت فاکتورهای وابستگی و تعیین اولویت‌بندی دقیق‌تری از فرآیندهای مدیریت دانش، استراتژی مناسب جهت پیاده‌سازی مدیریت دانش در سازمان را مشخص کند.

Rule-Based Fuzzy Logic System for Determining the Strategy of Knowledge Management through Prioritizing KM Processes

Knowledge is recognized as one of the most important, vital and strategic organizational resources that it’s creation, sharing and efficient use increases innovation, reduces costs, improves decision making and creates a sustainable competitive advantage for organizations. Knowledge management (KM) refers to all efforts to the access and use of knowledge resources as much as possible. Successful implementation of knowledge management depends on determining the appropriate KM implementation strategy. The aim of this paper is to design a rulebased fuzzy logic system for determining the appropriate strategy for implementing KM through prioritizing the knowledge management processes (KMP). In this research, two type1 rulebased fuzzy systems are designed to model the relationships between dependency factors and knowledge management processes as well as to model the alignment framework of knowledge management processes and strategies. Comparison of the obtained results with the results of previous researches shows that the method proposed in this article, in addition to a more detailed evaluation of the dependency factors and more accurate prioritization of knowledge management processes, can also determine the appropriate strategy for implementing knowledge management in the organization.