مدل زمانبندی مقاوم در برابر اشکال در کاربرد مبتنی بر مه

محیط مه به عنوان یک بستر مهم برای iot در حال رشد است. با افزایش مقیاس iot، خرابی شبکه اجتناب ناپذیر میشود. برای دستیابی به کارایی بالا باید به قابلیت اطمینان در ارتباطات توجه نمود. تحمل پذیری اشکال به یک مسئله مهم برای بهبود قابلیت اطمینان در محیط مه تبدیل شده است. بیشتر مطالعاتی که در مورد تحمل اشکال بوده، فقط در سیستم ابر صورت گرفته است. برای پرداختن به این موضوع در محیط مه، الگوریتم زمانبندی تحمل اشکال برای ماژولهای ترکیبی در مه را پیشنهاد می‌کنیم. یکی از برجستگیهای این رویکرد، ارائه مدل crbc در کنار روش طبقه بندی است که تلفیقی از مزایای checkpointrestart و primarybackup است. علاوه بر این، ارائه یک روش طبقه بندی برای ماژول های مختلف، نو آوری دیگر این مقاله است. در این مقاله عملکرد روش پیشنهادی را با مقایسه آن با سه روش دیگر از نظر تاخیر، مصرف انرژی، هزینه اجرا، میزان استفاده از شبکه و تعداد کل ماژولهای اجرا شده ارزیابی می‌کنیم. نتایج تجزیه و تحلیل و شبیه سازی، قابلیت اطمینان و اثربخشی crbc را نشان می‌دهد.

Reactive Fault-tolerant Scheduling in a Fog-based application

Fog environment is growing as a vital platform for IoT. With the growing scale of IoT, network failures become inevitable. Communication reliability should be considered to achieve high performance. Fault tolerance becomes a vital issue for improving the reliability of fog. Most studies in fault tolerance have been carried out only on the cloud system. To address this issue, we propose a novel faulttolerant scheduling algorithm for hybrid modules in fog. One of the main contributions of this approach is proposing a CRBC model, which composes the profits of CheckpointRestart and Primary Back up model with Classification. Besides, a novel classification method for different modules is another originality of this paper. We evaluate the performance of the proposed method by comparing it with three methods in terms of delay, energy consumption, execution cost, network usage, and total executed modules. Analysis and simulation results show the reliability and effectiveness of CRBC.