>
Fa   |   Ar   |   En
   تخصیص پایلوت برای روش‌های تخمین کانال با استفاده از سنجش فشرده در سیستم‌های mimo انبوه  
   
نویسنده اکبرپور کاسگری عباس ,اردبیلی پور مهرداد
منبع رايانش نرم و فناوري اطلاعات - 1400 - دوره : 10 - شماره : 1 - صفحه:63 -71
چکیده    سیستم‌های چندورودی چندخروجی انبوه (mmimo)، سیستم‌هایی بسیار پربازده برای نسل آینده سیستم‌های مخابراتی هستند. در این سیستم‌ها، داشتن یک روش مناسب برای تخمین کانال به منظور تامین نرخ بیت بالا و بهره طیفی مناسب، امری ضروری است. سنجش فشرده توزیع‌یافته (dcs) یک روش اصلی در استخراج اطلاعات حالت کانال تنک توام می‌باشد. در این مقاله، از روش جهت متناوب چند برابر (admm) استفاده می‌شود تا اینکه دنباله‌های پایلوت شبه متعامد ایجاد شود و سپس تخمین کانال را براساس dcs انجام شود. در نتایج شبیه‌سازی، توانایی دنباله‌های پایلوت که توسط admm تولید شده‌اند برای استخراج csi کانال تنک توام نشان داده شده است.
کلیدواژه سنجش فشرده، تخمین کانال، تنک بلوکی، چند-ورودی چند-خروجی انبوه (mmimo)، روش جهت متناوب چند برابر (admm)، دنباله‌های پایلوت شبه-متعامد
آدرس دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی, دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر, ایران, دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی, دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر, ایران
پست الکترونیکی mehrdad@eetd.kntu.ac.ir
 
   Pilot allocation for massive MIMO compressed sensing based channel estimation  
   
Authors Akbarpour Kasgari Abbas ,Ardebilipour Mehrdad
Abstract    Massive MultipleInput MultipleOutput (mMIMO) is a promising approach for the next generation wireless telecommunication systems. In these systems, having a suitable approach for channel estimation is mandatory in order to increase the data rate and spectral efficiency. Distributed Compressed Sensing (DCS) is prominent in extracting joint sparse channel state information (CSI). Here, we have utilized Alternating Direction Method of Multipliers (ADMM) approach to generate quasiorthogonal pilot sequences, in order to improve the channel estimation approach based on DCS approach. In simulation results, it is represented that ADMMbased pilot sequences are very powerful in extracting CSI of the joint sparse channel ensembles.
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved