پنهان نگاری تطبیقی تصاویر در مقدار اختلاف ضرایب کسیسنوس گسسته

نهان نگاری علم و هنر پنهان سازی وجود ارتباط است، بدین صورت که با پنهان کردن اطلاعات در یک رسانه دیجیتال وجود ارتباط از دید فرد متخاصم پنهان می‌ماند. پنهان نگاری در ضرایب تبدیلات فرکانسی و به صورت خاص تبدیل کسینوس گسسته (dct)، به دلیل قابلیت کشف کمتر، یکی از رایج ترین و فعال ترین حوزه‌های پنهان نگاری در میان محققان است. اما اکثر روش‌های موجود در این حوزه از جاسازی مستقیم در ضرایب dct استفاده کرده اند. هدف اصلی روش پیشنهادی در این مقاله، پیشنهاد یک بستر جاسازی متفاوت در این حوزه است. در روش پیشنهادی جاسازی در مقدار اختلاف زوج ضرایب حاصل از تبدیل dct انجام می‌شود. جاسازی به نحوی انجام می‌شود که گیرنده می‌تواند با محاسبه اختلاف مقدار زوجهای همسایه، داده را به صورت کامل استخراج کند. روش پیشنهادی یک روش تطبیقی محسوب می‌شود، زیرا تعداد بیت‏های قابل جاسازی در هر زوج ضریب متغیر و وابسته به مقدار اختلاف آن‌ها است. نتایج آزمایش‌های مختلف نشان می دهد روش پیشنهادی با حفظ کیفیت تصویر استگو در حد مطلوب و داشتن یک ظرفیت جاسازی معقول، احتمال کشف کمتری در برابر حملات پنهان شکنی موجود دارد.

Adaptive Image Steganography in the Difference Value of Discrete Cosine Transform Coefficients

Steganography is the science and art to conceal the existence of communication, by hiding information in a digital media, the existence of communication is hidden from the enemy’s point of view. steganography in the frequency transform coefficients and in particular the discrete cosine transform (DCT), due to its low detection capability, is one of the most common and active areas of steganography among researchers. But most of the methods in this area have used embedding directly in the DCT coefficients. The main purpose of the proposed method in this paper is to suggest a different embedding platform in this field. In the proposed embedding method, the DCT transformation coefficients are coupled and embedding is on the difference value of each couple. The embedding is done in such a way that the receiver can extract the data completely by calculating the difference in the value of the neighboring pairs. The proposed method is an adaptive method because the number of embedded bits in each pair of coefficients is dependent on the difference between them. The results of various experiments show that the proposed method, with the preservation of the quality of the stego image at a desirable level and having a reasonable embedding capacity, is less likely to be detected in relation to the existing steganalysis attacks.