روشی برای مدل‌سازی انتشار خطا در سیستم‌های هیبرید با استفاده از شبکه‌های فعالیت تصادفی

سیستم‌های هیبرید از دو بخش پیوسته و گسسته تشکیل شده‌اند. این سیستم‌ها شامل چندین مولفه متفاوت هستند. وجود خطا در یکی از این مولفه‌ها و فعال شدن آن، می‌تواند به سایر مولفه‌ها انتشار پیدا کند. با توجه به پیشرفت فناوری و به وجود آمدن سیستم‌های هوشمند هم‌چون ماشین‌های خودران، دستگاه‌های کنترل سلامت و کارخانه‌های خودکار، وقوع خطا در یک مولفه و انتشار آن به سایر مولفه‌ها می‌تواند منجر به وقوع فاجعه و خسارات مالی و جانی فراوانی شود. بنابراین به منظور شناخت نقاط حساس سیستم و نحوه انتشار خطا بین مولفه‌ها، لازم است قبل از طراحی و بهره‌برداری از این سیستم‌ها، به مدل‌سازی انتشار خطا در آن ‌ها پرداخت. در این مقاله روشی برای مدل‌سازی انتشار خطا بر اساس شبکه‌های فعالیت تصادفی ارائه شده است. بر اساس این مدل می‌توان به شناسایی نقاط حساس سیستم، تاثیر مولفه‌های مختلف بر روی همدیگر و رفتار خرابی مولفه‌ها پرداخت. مدل پیشنهادی در یک مطالعه موردی (سیستم سوخت‌رسان هواپیما) به‌کار گرفته شده و نتایج شبیه‌سازی و ارزیابی کمّی آن در مقاله آورده شده است.